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Historique contre cet adversaire

Domantas Sabonis vs MIL

Milwaukee Bucks · 26 matchs · 2017-01-02 → 2025-11-01

Sa moyenne sur la période : 32.8Forme récente (L5) : 33.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 26 matchs sur 10 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (32.7 contre 32.8).
  • Irrégulier : de 1 à 59 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (36.8 contre 28.5 à domicile).
  • Défense 4e de la ligue contre les F : 13.6 TTFL concédés (moyenne ligue 16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -0.1

Moyenne vs cet adversaire

32.7

-0.1

Médiane

33.0

Min – Max

1 – 59

Matchs ≥ 30

58%

Matchs ≥ 40

31%

Matchs < 20

19%

Minutes / match

34.7

Pts / Reb / Ast

16.3 / 10.0 / 5.5

Domicile / extérieur

À domicile

28.5

13 matchs

À l’extérieur

36.8

13 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière148.048 – 48
2024/25Saison régulière138.038 – 38
2023/24Saison régulière254.550 – 59
2022/23Saison régulière253.053 – 53
2021/22Saison régulière430.89 – 42
2020/21Saison régulière337.017 – 55
2019/20Saison régulière428.321 – 48
2018/19Saison régulière326.722 – 31
2017/18Saison régulière424.816 – 34
2016/17Saison régulière211.01 – 21

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

13.6

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

4 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

26 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-11-01Ext.372413648.0
2025-01-14Ext.361610938.0
2024-03-12Dom.342211850.0
2024-01-14Ext.4521131559.0
2023-03-13Dom.3923171553.0
2022-12-07Ext.362312753.0
2022-03-16Dom.39225737.0
2021-12-15Ext.351614535.0
2021-11-28Dom.2241059.0
2021-10-25Dom.372113542.0
2021-05-13Dom.261061417.0
2021-03-22Ext.33229639.0
2021-02-03Ext.313312655.0
2020-03-04Ext.—1510722.0
2020-02-12Dom.—159422.0
2019-12-22Ext.—1918548.0
2019-11-16Dom.—1114221.0
2019-02-13Dom.—149327.0
2018-12-12Dom.—1210322.0
2018-10-19Ext.—1213231.0
2018-03-05Dom.—115017.0
2018-03-02Ext.—69216.0
2018-01-08Dom.—1710332.0
2018-01-03Ext.—242134.0
2017-04-04Dom.—115121.0
2017-01-02Ext.—0211.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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