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Historique contre cet adversaire

Domantas Sabonis vs BKN

New Jersey Nets · 22 matchs · 2016-11-18 → 2025-01-27

Sa moyenne sur la période : 32.8Forme récente (L5) : 33.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 22 matchs sur 9 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (33.8 contre 32.8).
  • Irrégulier : de 2 à 65 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (36.4 contre 31.6 à l’extérieur).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +1.0

Moyenne vs cet adversaire

33.8

+1.0

Médiane

33.5

Min – Max

2 – 65

Matchs ≥ 30

59%

Matchs ≥ 40

36%

Matchs < 20

18%

Minutes / match

35.0

Pts / Reb / Ast

16.5 / 10.8 / 5.0

Domicile / extérieur

À domicile

36.4

10 matchs

À l’extérieur

31.6

12 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2024/25Saison régulière244.034 – 54
2023/24Saison régulière243.037 – 49
2022/23Saison régulière249.041 – 57
2021/22Saison régulière335.313 – 65
2020/21Saison régulière234.524 – 45
2019/20Saison régulière344.735 – 51
2018/19Saison régulière227.522 – 33
2017/18Saison régulière425.318 – 31
2016/17Saison régulière23.02 – 4

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

16.5

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

18 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

22 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-01-27Ext.4121221054.0
2024-11-24Dom.351318734.0
2024-04-07Ext.351820949.0
2023-12-11Dom.341516937.0
2023-03-16Ext.392421557.0
2022-11-15Dom.28177741.0
2022-02-14Ext.2699213.0
2022-01-05Dom.3832121065.0
2021-10-29Ext.35167628.0
2021-03-17Dom.4018111145.0
2021-02-10Ext.35189424.0
2020-02-10Dom.—23101151.0
2019-11-18Ext.—1618335.0
2019-10-30Ext.—298448.0
2019-04-07Dom.—1712333.0
2018-12-21Ext.—172022.0
2018-02-14Ext.—87218.0
2017-12-23Dom.—99523.0
2017-12-17Ext.—178129.0
2017-10-18Dom.—167131.0
2017-03-14Ext.—4112.0
2016-11-18Dom.—6304.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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