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Historique contre cet adversaire

Bobby Portis vs UTA

Utah Jazz · 21 matchs · 2016-02-01 → 2026-03-19

Sa moyenne sur la période : 19.9Forme récente (L5) : 15.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 21 matchs sur 11 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (20.2 contre 19.9).
  • Irrégulier : de 6 à 50 TTFL selon les matchs.
  • Défense 27e de la ligue contre les F : 19.4 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +0.3

Moyenne vs cet adversaire

20.2

+0.3

Médiane

17.0

Min – Max

6 – 50

Matchs ≥ 30

24%

Matchs ≥ 40

10%

Matchs < 20

57%

Minutes / match

23.7

Pts / Reb / Ast

13.5 / 6.6 / 1.2

Domicile / extérieur

À domicile

19.8

11 matchs

À l’extérieur

20.7

10 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière216.015 – 17
2024/25Saison régulière125.025 – 25
2023/24Saison régulière223.06 – 40
2022/23Saison régulière221.56 – 37
2021/22Saison régulière212.08 – 16
2020/21Saison régulière213.06 – 20
2019/20Saison régulière228.026 – 30
2018/19Saison régulière231.513 – 50
2017/18Saison régulière219.016 – 22
2016/17Saison régulière221.08 – 34
2015/16Saison régulière215.012 – 18

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

19.4

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

27 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

21 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-19Ext.24116115.0
2026-03-07Dom.18124017.0
2024-11-07Dom.27196025.0
2024-02-04Ext.36277040.0
2024-01-08Dom.168306.0
2023-03-24Ext.225826.0
2022-12-17Dom.302214137.0
2022-03-14Ext.287618.0
2021-10-31Dom.19155116.0
2021-02-12Ext.21155120.0
2021-01-08Dom.202806.0
2020-03-04Dom.—214030.0
2020-01-08Ext.—1313626.0
2019-03-29Ext.—2813450.0
2019-03-18Dom.—115013.0
2017-12-13Dom.—98316.0
2017-11-22Ext.—148222.0
2017-03-18Dom.—225034.0
2016-11-17Ext.—5018.0
2016-03-19Dom.—95218.0
2016-02-01Ext.—85012.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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