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Historique contre cet adversaire

Bobby Portis vs POR

Portland Trail Blazers · 17 matchs · 2016-02-27 → 2025-11-24

Sa moyenne sur la période : 19.9Forme récente (L5) : 15.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 17 matchs sur 11 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.8 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 15.4 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (22.7).
  • Irrégulier : de 5 à 55 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (24.5 contre 20.1 à l’extérieur).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +2.8

Moyenne vs cet adversaire

22.7

+2.8

Médiane

21.0

Min – Max

5 – 55

Matchs ≥ 30

24%

Matchs ≥ 40

6%

Matchs < 20

41%

Minutes / match

25.0

Pts / Reb / Ast

13.1 / 7.2 / 1.6

Domicile / extérieur

À domicile

24.5

10 matchs

À l’extérieur

20.1

7 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière137.037 – 37
2024/25Saison régulière114.014 – 14
2023/24Saison régulière220.019 – 21
2022/23Saison régulière122.022 – 22
2021/22Saison régulière239.524 – 55
2020/21Saison régulière224.010 – 38
2019/20Saison régulière224.020 – 28
2018/19Saison régulière118.018 – 18
2017/18Saison régulière219.08 – 30
2016/17Saison régulière28.05 – 11
2015/16Saison régulière126.026 – 26

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

14.7

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

6 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

17 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-11-24Dom.27226237.0
2025-01-04Dom.2697114.0
2024-01-31Ext.22116019.0
2023-11-26Dom.31128121.0
2022-11-21Dom.24135422.0
2022-02-14Dom.32179024.0
2022-02-05Ext.24304555.0
2021-04-02Ext.1767110.0
2021-02-01Dom.24218238.0
2020-01-01Dom.—176128.0
2019-12-10Ext.—1110020.0
2019-01-09Ext.—156018.0
2018-01-31Ext.—81028.0
2018-01-01Dom.—147430.0
2016-12-05Dom.—0125.0
2016-11-15Ext.—66111.0
2016-02-27Dom.—1016226.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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