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Historique contre cet adversaire

Bobby Portis vs TOR

Toronto Raptors · 32 matchs · 2015-12-28 → 2026-02-22

Sa moyenne sur la période : 19.9Forme récente (L5) : 15.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 32 matchs sur 11 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (18.8 contre 19.9).
  • Irrégulier : de 0 à 43 TTFL selon les matchs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -1.1

Moyenne vs cet adversaire

18.8

-1.1

Médiane

18.0

Min – Max

0 – 43

Matchs ≥ 30

13%

Matchs ≥ 40

6%

Matchs < 20

63%

Minutes / match

24.8

Pts / Reb / Ast

11.9 / 7.4 / 0.8

Domicile / extérieur

À domicile

19.1

17 matchs

À l’extérieur

18.5

15 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière416.81 – 43
2024/25Saison régulière324.018 – 35
2023/24Saison régulière326.318 – 33
2022/23Saison régulière418.818 – 20
2021/22Saison régulière322.318 – 25
2020/21Saison régulière315.78 – 28
2019/20Saison régulière215.012 – 18
2018/19Saison régulière120.020 – 20
2017/18Saison régulière321.30 – 40
2016/17Saison régulière210.59 – 12
2015/16Saison régulière415.09 – 21

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

16.8

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

19 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

32 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-02-22Dom.1867111.0
2025-12-18Dom.392412043.0
2025-11-04Ext.202921.0
2025-10-24Ext.21118012.0
2025-01-17Dom.23156019.0
2025-01-06Ext.23207335.0
2024-11-12Dom.18178018.0
2024-04-05Dom.281910128.0
2023-11-15Ext.31187033.0
2023-11-01Ext.19106118.0
2023-04-09Ext.18164019.0
2023-03-19Dom.24149120.0
2023-01-17Dom.351212118.0
2023-01-04Ext.331412018.0
2022-01-15Dom.341111024.0
2022-01-05Dom.22116018.0
2021-12-02Ext.301511025.0
2021-02-18Dom.192728.0
2021-02-16Dom.24166228.0
2021-01-27Ext.1784011.0
2020-01-24Dom.—124318.0
2019-11-27Ext.—94012.0
2019-02-13Ext.—126120.0
2018-02-14Dom.—183124.0
2018-01-03Dom.—2500.0
2017-11-07Ext.—2113440.0
2017-03-21Ext.—95012.0
2017-02-14Dom.—6409.0
2016-03-14Ext.—67113.0
2016-02-19Dom.—88017.0
2016-01-03Ext.—4619.0
2015-12-28Dom.—129221.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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