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Historique contre cet adversaire

Bobby Portis vs MIA

Miami Heat · 39 matchs · 2016-01-25 → 2026-03-12

Sa moyenne sur la période : 19.9Forme récente (L5) : 15.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 39 matchs sur 11 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (21.1 contre 19.9).
  • En froid : 15.4 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (21.1).
  • Irrégulier : de 1 à 53 TTFL selon les matchs.
  • Dont 9 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +1.2

Moyenne vs cet adversaire

21.1

+1.2

Médiane

21.0

Min – Max

1 – 53

Matchs ≥ 30

21%

Matchs ≥ 40

5%

Matchs < 20

46%

Minutes / match

22.8

Pts / Reb / Ast

12.6 / 6.4 / 1.2

Domicile / extérieur

À domicile

22.4

20 matchs

À l’extérieur

19.7

19 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière320.06 – 29
2024/25Saison régulière219.011 – 27
2023/24Saison régulière320.04 – 33
2022/23Playoffs518.01 – 38
2022/23Saison régulière327.017 – 35
2021/22Saison régulière331.725 – 42
2020/21Playoffs418.013 – 22
2020/21Saison régulière319.317 – 22
2019/20Saison régulière231.09 – 53
2018/19Saison régulière332.323 – 38
2017/18Saison régulière316.310 – 20
2016/17Saison régulière17.07 – 7
2015/16Saison régulière413.54 – 24

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

19.1

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

26 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

39 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-12Ext.26195129.0
2026-02-24Dom.24212125.0
2025-11-26Ext.219426.0
2025-01-23Dom.22168327.0
2024-11-26Ext.18116111.0
2024-02-13Dom.26164223.0
2023-11-28Ext.236204.0
2023-10-30Dom.19168233.0
2023-04-26Dom.PO170401.0
2023-04-24Ext.PO135403.0
2023-04-22Ext.PO23910118.0
2023-04-19Dom.PO281315538.0
2023-04-16Dom.PO27218030.0
2023-02-24Dom.221811135.0
2023-01-14Ext.27157229.0
2023-01-12Ext.32127117.0
2022-03-02Dom.32157125.0
2021-12-08Ext.30187028.0
2021-12-04Dom.301916342.0
2021-05-29Ext.PO19133116.0
2021-05-27Ext.PO17119022.0
2021-05-24Dom.PO18115021.0
2021-05-22Dom.PO1784013.0
2021-05-15Dom.19143122.0
2020-12-30Ext.18112017.0
2020-12-29Ext.26119119.0
2020-01-12Dom.—4139.0
2019-12-20Ext.—308253.0
2019-03-23Dom.—1411123.0
2019-01-30Ext.—264238.0
2019-01-19Dom.—216236.0
2018-03-29Ext.—1316019.0
2018-01-15Dom.—82010.0
2017-11-26Dom.—115420.0
2016-11-10Ext.—2317.0
2016-04-07Ext.—610214.0
2016-03-11Dom.—54212.0
2016-03-01Ext.—117024.0
2016-01-25Dom.—2204.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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