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Historique contre cet adversaire

Bobby Portis vs LAL

Los Angeles Lakers · 19 matchs · 2016-01-28 → 2026-11-02

Sa moyenne sur la période : 19.9Forme récente (L5) : 15.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 19 matchs sur 11 saisons : l’échantillon est solide.
  • 3.2 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de -1 à 34 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (20.2 contre 13.4 à l’extérieur).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -3.2

Moyenne vs cet adversaire

16.6

-3.2

Médiane

17.0

Min – Max

-1 – 34

Matchs ≥ 30

16%

Matchs ≥ 40

0%

Matchs < 20

68%

Minutes / match

24.6

Pts / Reb / Ast

9.7 / 6.7 / 1.7

Domicile / extérieur

À domicile

20.2

9 matchs

À l’extérieur

13.4

10 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière14.04 – 4
2025/26Saison régulière216.514 – 19
2023/24Saison régulière226.519 – 34
2022/23Saison régulière126.026 – 26
2021/22Saison régulière227.021 – 33
2020/21Saison régulière112.012 – 12
2019/20Saison régulière25.53 – 8
2018/19Saison régulière28.5-1 – 18
2017/18Saison régulière222.017 – 27
2016/17Saison régulière27.57 – 8
2015/16Saison régulière223.514 – 33

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

16.8

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

20 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

19 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-11-02Ext.182324.0
2026-01-09Ext.301112319.0
2025-11-15Dom.1886014.0
2024-03-26Dom.301813034.0
2024-03-08Ext.26148019.0
2022-12-02Dom.221510226.0
2022-02-08Ext.33237133.0
2021-11-17Dom.29175221.0
2021-01-21Dom.1648212.0
2020-01-22Dom.—5258.0
2020-01-07Ext.—2223.0
2019-03-26Ext.—107418.0
2019-01-15Ext.—273-1.0
2018-01-26Dom.—169127.0
2017-11-21Ext.—89217.0
2016-11-30Dom.—3407.0
2016-11-20Ext.—6208.0
2016-02-21Dom.—177333.0
2016-01-28Ext.—47114.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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