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Historique contre cet adversaire

Bobby Portis vs PHI

Philadelphia 76ers · 35 matchs · 2015-11-09 → 2026-01-27

Sa moyenne sur la période : 19.9Forme récente (L5) : 15.4

Changer d’adversaire

La lecture

  • 35 matchs sur 11 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (21.2 contre 19.9).
  • En froid : 15.4 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (21.2).
  • Irrégulier : de -3 à 55 TTFL selon les matchs.
  • Défense 8e de la ligue contre les F : 15.0 TTFL concédés (moyenne ligue 16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +1.3

Moyenne vs cet adversaire

21.2

+1.3

Médiane

24.0

Min – Max

-3 – 55

Matchs ≥ 30

31%

Matchs ≥ 40

11%

Matchs < 20

46%

Minutes / match

23.8

Pts / Reb / Ast

12.5 / 6.5 / 1.4

Domicile / extérieur

À domicile

22.2

19 matchs

À l’extérieur

20.1

16 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière330.025 – 33
2024/25Saison régulière325.310 – 39
2023/24Saison régulière318.710 – 29
2022/23Saison régulière425.814 – 41
2021/22Saison régulière322.710 – 33
2020/21Saison régulière323.0-1 – 44
2019/20Saison régulière41.3-3 – 8
2018/19Saison régulière136.036 – 36
2017/18Saison régulière341.724 – 55
2016/17Saison régulière420.89 – 36
2015/16Saison régulière48.0-1 – 20

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

15.0

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

8 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

35 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-27Ext.361712832.0
2025-12-05Dom.23224025.0
2025-11-20Dom.28198033.0
2025-02-09Dom.301813539.0
2025-01-19Dom.1968310.0
2024-10-23Ext.26163327.0
2024-03-14Dom.2283110.0
2024-02-25Ext.19175129.0
2023-10-26Dom.19106217.0
2023-04-02Dom.28185030.0
2023-03-04Dom.1675014.0
2022-11-18Ext.342111341.0
2022-10-20Ext.231110018.0
2022-03-29Ext.1435110.0
2022-02-17Dom.28177325.0
2021-11-09Ext.351910333.0
2021-04-24Dom.19178026.0
2021-04-22Dom.23235144.0
2021-03-17Ext.12250-1.0
2020-02-27Ext.—7102.0
2020-01-18Dom.—320-3.0
2019-11-29Dom.—220-2.0
2019-11-20Ext.—7208.0
2018-10-18Ext.—2011236.0
2018-02-22Dom.—388255.0
2018-01-24Ext.—2211246.0
2017-12-18Dom.—1210224.0
2017-04-06Ext.—1211025.0
2017-03-24Dom.—1711136.0
2017-01-29Dom.—4619.0
2016-11-25Ext.—65313.0
2016-04-13Dom.—914120.0
2016-01-14Ext.—000-1.0
2015-12-14Dom.—71010.0
2015-11-09Ext.—2013.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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