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Historique contre cet adversaire

Aaron Gordon vs UTA

Utah Jazz · 25 matchs · 2015-11-13 → 2026-04-01

Sa moyenne sur la période : 23.2Forme récente (L5) : 16.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 25 matchs sur 11 saisons : l’échantillon est solide.
  • 3.3 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de -1 à 38 TTFL selon les matchs.
  • Défense 27e de la ligue contre les F : 19.4 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -3.3

Moyenne vs cet adversaire

19.9

-3.3

Médiane

22.0

Min – Max

-1 – 38

Matchs ≥ 30

16%

Matchs ≥ 40

0%

Matchs < 20

44%

Minutes / match

29.1

Pts / Reb / Ast

12.8 / 5.4 / 2.3

Domicile / extérieur

À domicile

20.3

14 matchs

À l’extérieur

19.4

11 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière215.55 – 26
2024/25Saison régulière218.512 – 25
2023/24Saison régulière326.019 – 33
2022/23Saison régulière419.3-1 – 38
2021/22Saison régulière328.322 – 35
2020/21Saison régulière114.014 – 14
2019/20Saison régulière214.07 – 21
2018/19Saison régulière217.08 – 26
2017/18Saison régulière218.09 – 27
2016/17Saison régulière225.019 – 31
2015/16Saison régulière213.55 – 22

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

19.4

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

27 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

25 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-04-01Ext.286225.0
2026-03-27Dom.31177126.0
2025-03-28Dom.2665512.0
2024-11-02Dom.26126525.0
2024-03-09Dom.2072719.0
2024-01-10Ext.29125426.0
2023-10-30Dom.33217233.0
2023-04-08Ext.28154224.0
2022-12-10Dom.30151116.0
2022-10-28Dom.21310-1.0
2022-10-19Ext.332210238.0
2022-01-16Dom.35207635.0
2022-01-05Dom.31173022.0
2021-10-26Ext.34207128.0
2021-05-07Ext.30106114.0
2020-01-04Dom.—1112221.0
2019-12-17Ext.—6527.0
2019-01-09Ext.—1810326.0
2018-12-15Dom.—8238.0
2018-03-05Ext.—13619.0
2017-11-18Dom.—189127.0
2017-01-14Ext.—214231.0
2016-11-11Dom.—97119.0
2015-12-03Ext.—2205.0
2015-11-13Dom.—105322.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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