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Historique contre cet adversaire

Aaron Gordon vs CHI

Chicago Bulls · 25 matchs · 2014-11-04 → 2025-11-17

Sa moyenne sur la période : 22.4Forme récente (L5) : 16.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 25 matchs sur 11 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (21.9 contre 22.4).
  • En froid : 16.0 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (21.9).
  • Irrégulier : de 6 à 56 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (23.9 contre 18.9 à l’extérieur).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -0.5

Moyenne vs cet adversaire

21.9

-0.5

Médiane

20.0

Min – Max

6 – 56

Matchs ≥ 30

24%

Matchs ≥ 40

4%

Matchs < 20

40%

Minutes / match

31.5

Pts / Reb / Ast

13.2 / 6.8 / 3.0

Domicile / extérieur

À domicile

23.9

15 matchs

À l’extérieur

18.9

10 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière135.035 – 35
2024/25Saison régulière19.09 – 9
2023/24Saison régulière230.026 – 34
2022/23Saison régulière224.524 – 25
2021/22Saison régulière237.018 – 56
2019/20Saison régulière130.030 – 30
2018/19Saison régulière421.511 – 34
2017/18Saison régulière217.016 – 18
2016/17Saison régulière420.318 – 22
2015/16Saison régulière320.79 – 33
2014/15Saison régulière39.36 – 15

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

19.6

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

29 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

25 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-11-17Dom.322410035.0
2025-01-27Ext.226249.0
2023-12-12Ext.32147626.0
2023-11-04Dom.351512534.0
2023-03-08Dom.29179225.0
2022-11-13Ext.26135224.0
2021-12-06Ext.39186118.0
2021-11-19Dom.37289456.0
2019-12-23Dom.—1611430.0
2019-02-22Dom.—175420.0
2019-01-02Ext.—187934.0
2018-12-21Ext.—1412421.0
2018-12-13Dom.—85711.0
2018-03-30Dom.—187116.0
2017-11-03Dom.—117218.0
2017-04-10Ext.—106220.0
2017-03-08Dom.—134021.0
2017-01-24Dom.—136218.0
2016-11-07Ext.—154422.0
2016-03-26Dom.—95620.0
2016-03-02Dom.—1315333.0
2015-11-01Ext.—4719.0
2015-04-08Dom.—74115.0
2015-02-08Dom.—3517.0
2014-11-04Ext.—6106.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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