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Historique contre cet adversaire

Aaron Gordon vs PHI

Philadelphia 76ers · 29 matchs · 2014-11-05 → 2026-03-17

Sa moyenne sur la période : 22.4Forme récente (L5) : 16.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 29 matchs sur 12 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (22.8 contre 22.4).
  • En froid : 16.0 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (22.8).
  • Irrégulier : de 3 à 46 TTFL selon les matchs.
  • Défense 8e de la ligue contre les F : 15.0 TTFL concédés (moyenne ligue 16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +0.4

Moyenne vs cet adversaire

22.8

+0.4

Médiane

24.0

Min – Max

3 – 46

Matchs ≥ 30

41%

Matchs ≥ 40

7%

Matchs < 20

38%

Minutes / match

26.6

Pts / Reb / Ast

13.4 / 6.0 / 2.7

Domicile / extérieur

À domicile

22.1

16 matchs

À l’extérieur

23.5

13 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière121.021 – 21
2024/25Saison régulière226.520 – 33
2023/24Saison régulière227.524 – 31
2022/23Saison régulière223.015 – 31
2021/22Saison régulière29.07 – 11
2020/21Saison régulière27.53 – 12
2019/20Saison régulière235.030 – 40
2018/19Saison régulière431.020 – 39
2017/18Saison régulière327.315 – 34
2016/17Saison régulière321.37 – 31
2015/16Saison régulière425.513 – 46
2014/15Saison régulière25.05 – 5

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

15.0

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

8 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

29 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-17Dom.19125221.0
2025-01-31Ext.32113320.0
2025-01-21Dom.22190333.0
2024-01-27Dom.31184231.0
2024-01-16Ext.39166424.0
2023-03-27Dom.24124215.0
2023-01-28Ext.29185331.0
2022-03-14Ext.2073211.0
2021-11-18Dom.319417.0
2021-03-30Dom.2564112.0
2020-12-31Dom.216313.0
2019-12-27Dom.—1911330.0
2019-11-13Dom.—1813740.0
2019-03-25Dom.—128320.0
2019-03-05Ext.—249333.0
2018-11-14Dom.—176632.0
2018-10-20Ext.—2012339.0
2018-03-22Dom.—1011215.0
2018-02-24Ext.—207733.0
2017-11-25Ext.—169234.0
2017-03-20Dom.—173431.0
2016-12-02Ext.—202026.0
2016-11-01Ext.—7247.0
2016-02-28Dom.—227346.0
2016-02-23Ext.—1111324.0
2016-01-20Dom.—78113.0
2015-11-07Ext.—106219.0
2015-02-22Dom.—3315.0
2014-11-05Ext.—2505.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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