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Historique contre cet adversaire

Aaron Gordon vs OKC

Seattle SuperSonics · 36 matchs · 2015-01-18 → 2026-10-22

Sa moyenne sur la période : 22.4Forme récente (L5) : 16.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 36 matchs sur 13 saisons : l’échantillon est solide.
  • 1.9 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 16.0 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (24.3).
  • Irrégulier : de -1 à 71 TTFL selon les matchs.
  • Dont 7 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +1.9

Moyenne vs cet adversaire

24.3

+1.9

Médiane

21.5

Min – Max

-1 – 71

Matchs ≥ 30

31%

Matchs ≥ 40

17%

Matchs < 20

42%

Minutes / match

31.0

Pts / Reb / Ast

14.7 / 7.4 / 2.8

Domicile / extérieur

À domicile

26.5

16 matchs

À l’extérieur

22.6

20 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière137.037 – 37
2025/26Saison régulière142.042 – 42
2024/25Playoffs725.013 – 44
2024/25Saison régulière214.58 – 21
2023/24Saison régulière328.716 – 37
2022/23Saison régulière435.018 – 54
2021/22Saison régulière412.31 – 32
2020/21Saison régulière219.517 – 22
2019/20Saison régulière222.021 – 23
2018/19Saison régulière225.522 – 29
2017/18Saison régulière246.522 – 71
2016/17Saison régulière219.014 – 24
2015/16Saison régulière213.5-1 – 28
2014/15Saison régulière212.512 – 13

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

15.6

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

11 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

36 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-22Ext.29206137.0
2026-03-09Ext.282310342.0
2025-05-18Ext.PO25811017.0
2025-05-15Dom.PO3857714.0
2025-05-13Ext.PO37135314.0
2025-05-11Dom.PO381516633.0
2025-05-09Dom.PO46228544.0
2025-05-07Ext.PO27105113.0
2025-05-05Ext.PO392214140.0
2025-03-09Ext.75208.0
2024-10-24Dom.33129221.0
2024-01-31Ext.391613733.0
2023-12-16Dom.33169537.0
2023-10-29Ext.2393216.0
2023-01-22Dom.381510118.0
2022-11-23Ext.38318454.0
2022-11-03Ext.36275348.0
2022-10-22Dom.281110220.0
2022-03-26Dom.35209132.0
2022-03-02Dom.289302.0
2022-01-09Ext.244621.0
2021-12-22Ext.25124214.0
2021-01-02Dom.28158522.0
2020-12-29Ext.22125217.0
2020-01-22Dom.—148323.0
2019-11-05Ext.—157321.0
2019-02-05Ext.—1861029.0
2019-01-29Dom.—169722.0
2018-02-26Ext.—187122.0
2017-11-29Dom.—4015471.0
2017-03-29Dom.—136124.0
2016-11-13Ext.—121114.0
2016-02-03Ext.—261-1.0
2015-10-30Dom.—153028.0
2015-02-02Ext.—68212.0
2015-01-18Dom.—83113.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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