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Historique contre cet adversaire

Aaron Gordon vs DET

Detroit Pistons · 23 matchs · 2015-01-21 → 2024-01-07

Sa moyenne sur la période : 22.1Forme récente (L5) : 16.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 23 matchs sur 10 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.6 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 16.0 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (24.7).
  • Irrégulier : de 6 à 55 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (27.8 contre 20.6 à l’extérieur).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +2.6

Moyenne vs cet adversaire

24.7

+2.6

Médiane

25.0

Min – Max

6 – 55

Matchs ≥ 30

26%

Matchs ≥ 40

13%

Matchs < 20

39%

Minutes / match

29.0

Pts / Reb / Ast

14.3 / 6.5 / 2.7

Domicile / extérieur

À domicile

27.8

13 matchs

À l’extérieur

20.6

10 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2023/24Saison régulière219.515 – 24
2022/23Saison régulière226.025 – 27
2021/22Saison régulière222.518 – 27
2020/21Saison régulière118.018 – 18
2019/20Saison régulière153.053 – 53
2018/19Saison régulière429.019 – 37
2017/18Saison régulière233.021 – 45
2016/17Saison régulière429.811 – 55
2015/16Saison régulière313.36 – 26
2014/15Saison régulière29.58 – 11

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

16.0

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

13 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

23 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2024-01-07Dom.2081115.0
2023-11-20Ext.37119724.0
2023-03-16Ext.29158125.0
2022-11-22Dom.29177127.0
2022-01-25Ext.34165527.0
2022-01-23Dom.31134318.0
2021-04-06Dom.2394318.0
2020-02-12Dom.—259953.0
2019-03-28Ext.—203430.0
2019-01-16Ext.—128219.0
2018-12-30Dom.—2210437.0
2018-11-07Dom.—1510630.0
2018-03-02Dom.—2713245.0
2017-12-28Dom.—147221.0
2017-04-12Dom.—3212055.0
2017-03-24Dom.—164226.0
2016-12-04Ext.—103011.0
2016-10-28Ext.—177027.0
2016-04-06Dom.—6648.0
2016-03-23Ext.—1511326.0
2016-01-04Ext.—2316.0
2015-03-27Dom.—4328.0
2015-01-21Ext.—43011.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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