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Historique contre cet adversaire

Aaron Gordon vs TOR

Toronto Raptors · 36 matchs · 2014-11-01 → 2026-03-20

Sa moyenne sur la période : 22.4Forme récente (L5) : 16.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 36 matchs sur 12 saisons : l’échantillon est solide.
  • 5.8 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de -3 à 41 TTFL selon les matchs.
  • Dont 5 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -5.8

Moyenne vs cet adversaire

16.6

-5.8

Médiane

19.0

Min – Max

-3 – 41

Matchs ≥ 30

8%

Matchs ≥ 40

3%

Matchs < 20

50%

Minutes / match

27.9

Pts / Reb / Ast

10.4 / 5.1 / 2.6

Domicile / extérieur

À domicile

16.9

19 matchs

À l’extérieur

16.2

17 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière127.027 – 27
2024/25Saison régulière221.03 – 39
2023/24Saison régulière224.520 – 29
2022/23Saison régulière231.025 – 37
2021/22Saison régulière123.023 – 23
2020/21Saison régulière219.516 – 23
2019/20Saison régulière410.52 – 21
2018/19Playoffs523.66 – 41
2018/19Saison régulière416.59 – 24
2017/18Saison régulière321.321 – 22
2016/17Saison régulière46.3-3 – 18
2015/16Saison régulière34.7-1 – 10
2014/15Saison régulière39.01 – 24

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

16.8

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

19 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

36 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-20Dom.29165327.0
2024-11-04Dom.43013.0
2024-10-28Ext.421611839.0
2024-03-11Dom.31192129.0
2023-12-20Ext.30125220.0
2023-03-14Ext.34181325.0
2023-03-06Dom.30196537.0
2022-02-12Ext.32136223.0
2021-04-29Dom.2497416.0
2021-01-31Ext.23145323.0
2020-08-05Dom.—911521.0
2019-11-29Dom.—88214.0
2019-11-20Ext.—2202.0
2019-10-28Ext.—2555.0
2019-04-23Ext.PO—11716.0
2019-04-21Dom.PO—257541.0
2019-04-19Dom.PO—107718.0
2019-04-16Ext.PO—205228.0
2019-04-13Ext.PO—1010325.0
2019-04-01Ext.—64312.0
2019-02-24Ext.—7769.0
2018-12-28Dom.—910421.0
2018-11-20Dom.—169124.0
2018-04-08Ext.—162321.0
2018-03-20Dom.—166322.0
2018-02-28Dom.—1110321.0
2017-03-27Ext.—161018.0
2017-02-03Dom.—131-3.0
2017-01-29Ext.—7318.0
2016-12-18Dom.—7102.0
2016-03-20Ext.—63110.0
2016-01-14Dom.—010-1.0
2015-11-06Dom.—5415.0
2015-04-10Dom.—136324.0
2014-11-11Ext.—1312.0
2014-11-01Dom.—0211.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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