Infos

Explore les joueurs, les résultats et les outils depuis le menu principal. Consulte les règles TTFL et les sources avant de préparer ton pick.

Historique contre cet adversaire

Julius Randle vs SAS

San Antonio Spurs · 35 matchs · 2015-12-11 → 2026-05-15

Sa moyenne sur la période : 31.0Forme récente (L5) : 24.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 35 matchs sur 11 saisons : l’échantillon est solide.
  • 5.9 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de -1 à 59 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (28.2 contre 22.5 à domicile).
  • Dont 6 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -5.9

Moyenne vs cet adversaire

25.1

-5.9

Médiane

23.0

Min – Max

-1 – 59

Matchs ≥ 30

34%

Matchs ≥ 40

23%

Matchs < 20

37%

Minutes / match

34.6

Pts / Reb / Ast

15.4 / 8.9 / 3.9

Domicile / extérieur

À domicile

22.5

19 matchs

À l’extérieur

28.2

16 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Playoffs615.33 – 23
2025/26Saison régulière333.022 – 44
2024/25Saison régulière422.316 – 28
2023/24Saison régulière140.040 – 40
2022/23Saison régulière244.530 – 59
2021/22Saison régulière219.07 – 31
2020/21Saison régulière231.522 – 41
2019/20Saison régulière229.513 – 46
2018/19Saison régulière231.09 – 53
2017/18Saison régulière319.7-1 – 43
2016/17Saison régulière424.310 – 42
2015/16Saison régulière422.85 – 36

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

18.5

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

23 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

35 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-05-15Dom.PO243713.0
2026-05-12Ext.PO361710122.0
2026-05-10Dom.PO38128315.0
2026-05-08Dom.PO31126014.0
2026-05-06Ext.PO27125215.0
2026-05-04Ext.PO412110223.0
2026-01-17Ext.411710133.0
2026-01-11Dom.35158422.0
2025-11-30Dom.362261244.0
2025-03-09Dom.301471028.0
2024-12-29Dom.35164416.0
2024-12-15Ext.29114317.0
2024-11-02Ext.30215228.0
2023-11-08Dom.312316540.0
2023-01-04Dom.412513330.0
2022-12-29Ext.434111759.0
2022-01-10Dom.3421237.0
2021-12-07Ext.35157731.0
2021-05-13Dom.45259941.0
2021-03-02Ext.311411522.0
2019-11-23Dom.—148313.0
2019-10-23Ext.—2511646.0
2018-11-19Dom.—21141053.0
2018-11-03Ext.—10629.0
2018-04-04Dom.—124517.0
2018-03-03Ext.—256343.0
2018-01-11Dom.—061-1.0
2017-04-05Ext.—118320.0
2017-02-26Dom.—612410.0
2017-01-12Ext.—226542.0
2016-11-18Dom.—139725.0
2016-02-19Dom.—1115025.0
2016-02-06Ext.—1516436.0
2016-01-22Dom.—1214125.0
2015-12-11Ext.—4705.0

↑ ↓ naviguer↵ ouvrir

AJOUTER AU PICK DU…

Enregistrement dans ton Deck personnel. Ton choix reste à valider sur la TTFL officielle.

Ouvrir mon Deck →

À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

Ce site est un projet communautaire d'analyse statistique indépendant. Il n’est ni affilié, ni sponsorisé, ni validé par TrashTalk SAS ou la NBA. TTFL et TrashTalk sont des marques déposées de TrashTalk SAS.