Infos

Explore les joueurs, les résultats et les outils depuis le menu principal. Consulte les règles TTFL et les sources avant de préparer ton pick.

Historique contre cet adversaire

Julius Randle vs DET

Detroit Pistons · 27 matchs · 2015-11-15 → 2026-10-30

Sa moyenne sur la période : 31.0Forme récente (L5) : 24.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 27 matchs sur 12 saisons : l’échantillon est solide.
  • 1.8 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 24.8 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (32.8).
  • Irrégulier : de 9 à 76 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (36.4 contre 28.9 à domicile).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +1.8

Moyenne vs cet adversaire

32.8

+1.8

Médiane

28.0

Min – Max

9 – 76

Matchs ≥ 30

48%

Matchs ≥ 40

41%

Matchs < 20

15%

Minutes / match

33.3

Pts / Reb / Ast

20.3 / 8.8 / 3.7

Domicile / extérieur

À domicile

28.9

13 matchs

À l’extérieur

36.4

14 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière120.020 – 20
2025/26Saison régulière229.015 – 43
2024/25Saison régulière235.528 – 43
2023/24Saison régulière147.047 – 47
2022/23Saison régulière443.822 – 76
2021/22Saison régulière321.310 – 27
2020/21Saison régulière346.744 – 51
2019/20Saison régulière329.722 – 42
2018/19Saison régulière235.525 – 46
2017/18Saison régulière235.030 – 40
2016/17Saison régulière216.59 – 24
2015/16Saison régulière223.517 – 30

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

16.0

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

13 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

27 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-30Dom.25158320.0
2026-04-02Ext.35276643.0
2026-03-28Dom.31118415.0
2025-03-30Dom.32268543.0
2025-01-04Ext.36177628.0
2023-11-30Dom.382910847.0
2023-01-15Ext.404215476.0
2022-11-29Ext.31367549.0
2022-11-11Dom.33218528.0
2022-10-21Dom.25156022.0
2022-03-27Ext.31207527.0
2021-12-29Ext.26510510.0
2021-12-21Dom.382111327.0
2021-04-03Ext.30298345.0
2021-03-04Dom.422716751.0
2021-02-28Ext.38258644.0
2020-03-08Dom.—2212142.0
2020-02-08Ext.—177322.0
2019-11-06Ext.—203225.0
2019-01-23Dom.—1313225.0
2018-12-09Ext.—286546.0
2018-03-26Ext.—2311140.0
2017-10-31Dom.—177330.0
2017-02-08Ext.—176124.0
2017-01-15Dom.—21049.0
2015-12-06Ext.—1511030.0
2015-11-15Dom.—88217.0

↑ ↓ naviguer↵ ouvrir

AJOUTER AU PICK DU…

Enregistrement dans ton Deck personnel. Ton choix reste à valider sur la TTFL officielle.

Ouvrir mon Deck →

À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

Ce site est un projet communautaire d'analyse statistique indépendant. Il n’est ni affilié, ni sponsorisé, ni validé par TrashTalk SAS ou la NBA. TTFL et TrashTalk sont des marques déposées de TrashTalk SAS.