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Historique contre cet adversaire

Julius Randle vs DEN

Denver Nuggets · 36 matchs · 2015-11-03 → 2026-04-30

Sa moyenne sur la période : 31.0Forme récente (L5) : 24.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 36 matchs sur 11 saisons : l’échantillon est solide.
  • 1.7 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 24.8 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (32.6).
  • Irrégulier : de 5 à 52 TTFL selon les matchs.
  • Dont 6 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +1.7

Moyenne vs cet adversaire

32.6

+1.7

Médiane

34.5

Min – Max

5 – 52

Matchs ≥ 30

53%

Matchs ≥ 40

39%

Matchs < 20

19%

Minutes / match

34.7

Pts / Reb / Ast

20.1 / 8.0 / 4.7

Domicile / extérieur

À domicile

31.7

18 matchs

À l’extérieur

33.6

18 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Playoffs628.219 – 46
2025/26Saison régulière440.827 – 51
2024/25Saison régulière437.532 – 40
2023/24Saison régulière129.029 – 29
2022/23Saison régulière240.529 – 52
2021/22Saison régulière242.038 – 46
2020/21Saison régulière232.515 – 50
2019/20Saison régulière216.05 – 27
2018/19Saison régulière342.342 – 43
2017/18Saison régulière433.325 – 43
2016/17Saison régulière215.014 – 16
2015/16Saison régulière428.017 – 42

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

15.3

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

10 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

36 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-04-30Dom.PO37184520.0
2026-04-27Ext.PO32279646.0
2026-04-25Dom.PO32159219.0
2026-04-23Dom.PO33156419.0
2026-04-20Ext.PO36249644.0
2026-04-18Ext.PO31167221.0
2026-03-01Ext.32149727.0
2025-12-25Ext.39327651.0
2025-11-15Dom.38266845.0
2025-10-27Dom.35247340.0
2025-04-01Ext.50269739.0
2025-03-12Ext.28254339.0
2025-01-25Dom.32217732.0
2024-11-01Dom.37236740.0
2024-01-25Dom.30177829.0
2023-03-18Dom.36207429.0
2022-11-16Ext.323411452.0
2022-02-08Ext.342810646.0
2021-12-04Dom.35247838.0
2021-05-05Ext.30148515.0
2021-01-10Dom.382910550.0
2019-12-15Ext.—209227.0
2019-12-05Dom.—6445.0
2019-03-02Ext.—2810442.0
2018-11-17Dom.—2110342.0
2018-10-29Ext.—248643.0
2018-03-13Dom.—2613243.0
2018-03-09Ext.—186428.0
2017-12-02Ext.—156325.0
2017-11-19Dom.—247537.0
2017-03-13Ext.—78214.0
2017-01-17Dom.—77716.0
2016-03-25Dom.—13181042.0
2016-03-02Ext.—177129.0
2015-12-22Ext.—810117.0
2015-11-03Dom.—165224.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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