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Historique contre cet adversaire

Julius Randle vs CHA

Charlotte Hornets · 28 matchs · 2015-12-28 → 2026-10-21

Sa moyenne sur la période : 31.0Forme récente (L5) : 24.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 28 matchs sur 12 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (31.7 contre 31.0).
  • En froid : 24.8 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (31.7).
  • Irrégulier : de 7 à 60 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (34.9 contre 27.4 à l’extérieur).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +0.8

Moyenne vs cet adversaire

31.7

+0.8

Médiane

28.0

Min – Max

7 – 60

Matchs ≥ 30

46%

Matchs ≥ 40

29%

Matchs < 20

21%

Minutes / match

34.6

Pts / Reb / Ast

19.7 / 8.5 / 4.4

Domicile / extérieur

À domicile

34.9

16 matchs

À l’extérieur

27.4

12 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière155.055 – 55
2025/26Saison régulière242.537 – 48
2024/25Saison régulière231.520 – 43
2023/24Saison régulière338.328 – 52
2022/23Saison régulière327.315 – 45
2021/22Saison régulière320.77 – 28
2020/21Saison régulière332.017 – 52
2019/20Saison régulière327.719 – 34
2018/19Saison régulière237.516 – 59
2017/18Saison régulière227.024 – 30
2016/17Saison régulière238.517 – 60
2015/16Saison régulière220.520 – 21

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

15.2

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

9 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

28 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-21Dom.38338755.0
2026-04-05Dom.32268437.0
2025-11-01Ext.32307448.0
2025-03-05Ext.362510943.0
2024-11-04Dom.25134420.0
2023-11-28Dom.342520552.0
2023-11-18Ext.38216828.0
2023-11-12Dom.27235535.0
2023-03-07Dom.35168315.0
2022-12-09Ext.36337245.0
2022-10-26Dom.40176222.0
2022-03-30Dom.36215727.0
2022-01-17Dom.311810328.0
2021-11-12Ext.3310857.0
2021-05-15Dom.4633101352.0
2021-04-20Dom.401610727.0
2021-01-11Ext.30115517.0
2020-02-26Ext.—189334.0
2020-01-28Ext.—245230.0
2019-11-16Dom.—127619.0
2019-04-03Dom.—3411359.0
2018-12-02Ext.—139016.0
2018-01-05Dom.—1510230.0
2017-12-09Ext.—126324.0
2017-02-28Dom.—2319660.0
2016-12-20Ext.—87417.0
2016-01-31Dom.—1011221.0
2015-12-28Ext.—116020.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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