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Historique contre cet adversaire

Julius Randle vs ATL

Atlanta Hawks · 31 matchs · 2015-12-04 → 2026-02-09

Sa moyenne sur la période : 31.0Forme récente (L5) : 24.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 31 matchs sur 11 saisons : l’échantillon est solide.
  • 4.6 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 24.8 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (35.5).
  • Irrégulier : de 12 à 70 TTFL selon les matchs.
  • Dont 5 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +4.6

Moyenne vs cet adversaire

35.5

+4.6

Médiane

35.0

Min – Max

12 – 70

Matchs ≥ 30

65%

Matchs ≥ 40

32%

Matchs < 20

19%

Minutes / match

35.8

Pts / Reb / Ast

22.1 / 10.4 / 4.3

Domicile / extérieur

À domicile

36.6

14 matchs

À l’extérieur

34.6

17 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière235.531 – 40
2024/25Saison régulière227.024 – 30
2023/24Saison régulière243.036 – 50
2022/23Saison régulière440.014 – 66
2021/22Saison régulière330.313 – 42
2020/21Playoffs523.615 – 37
2020/21Saison régulière362.750 – 70
2019/20Saison régulière346.729 – 57
2018/19Saison régulière235.532 – 39
2017/18Saison régulière232.028 – 36
2016/17Saison régulière117.017 – 17
2015/16Saison régulière221.012 – 30

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

18.7

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

24 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

31 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-02-09Dom.3918121040.0
2025-12-31Ext.31197231.0
2025-01-27Dom.32208224.0
2024-12-23Ext.361913730.0
2023-11-15Ext.392910850.0
2023-10-27Ext.341712936.0
2023-02-15Ext.352511235.0
2023-01-20Ext.33329645.0
2022-12-07Dom.333417566.0
2022-11-02Dom.30146214.0
2022-01-15Ext.38246936.0
2021-12-25Dom.342512342.0
2021-11-27Ext.32811413.0
2021-06-02Dom.PO372313327.0
2021-05-30Ext.PO362310737.0
2021-05-28Ext.PO351411218.0
2021-05-26Dom.PO361512421.0
2021-05-23Dom.PO361512415.0
2021-04-21Dom.414011670.0
2021-02-15Dom.41449568.0
2021-01-04Ext.432817950.0
2020-03-11Ext.—3311354.0
2020-02-09Ext.—3518357.0
2019-12-17Dom.—1711229.0
2019-03-26Dom.—249539.0
2019-03-10Ext.—233132.0
2018-02-26Ext.—1910236.0
2018-01-07Dom.—159428.0
2016-11-02Ext.—96217.0
2016-03-04Dom.—1610230.0
2015-12-04Ext.—85012.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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