Infos

Explore les joueurs, les résultats et les outils depuis le menu principal. Consulte les règles TTFL et les sources avant de préparer ton pick.

Historique contre cet adversaire

CJ McCollum vs SAS

San Antonio Spurs · 45 matchs · 2014-01-17 → 2025-12-21

Sa moyenne sur la période : 25.2Forme récente (L5) : 18.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 45 matchs sur 13 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.7 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de -7 à 61 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (25.1 contre 20.2 à l’extérieur).
  • Dont 5 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -2.7

Moyenne vs cet adversaire

22.5

-2.7

Médiane

22.0

Min – Max

-7 – 61

Matchs ≥ 30

36%

Matchs ≥ 40

16%

Matchs < 20

47%

Minutes / match

33.3

Pts / Reb / Ast

17.8 / 3.6 / 3.4

Domicile / extérieur

À domicile

25.1

21 matchs

À l’extérieur

20.2

24 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière215.513 – 18
2024/25Saison régulière422.015 – 36
2023/24Saison régulière431.824 – 44
2022/23Saison régulière330.02 – 61
2021/22Saison régulière435.316 – 54
2020/21Saison régulière235.035 – 35
2019/20Saison régulière334.723 – 46
2018/19Saison régulière428.812 – 48
2017/18Saison régulière321.09 – 37
2016/17Saison régulière333.018 – 44
2015/16Saison régulière324.717 – 39
2014/15Saison régulière27.5-7 – 22
2013/14Playoffs5-1.6-6 – 7
2013/14Saison régulière30.7-2 – 4

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

13.5

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

4 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

45 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-12-21Dom.34153418.0
2025-12-18Ext.29114313.0
2025-03-15Ext.33267936.0
2025-02-25Dom.29134515.0
2025-02-23Dom.29123715.0
2024-12-08Ext.34194522.0
2024-04-05Dom.39316433.0
2024-02-02Ext.39214424.0
2023-12-17Ext.26292244.0
2023-12-01Dom.38193826.0
2023-03-21Dom.30158427.0
2022-12-22Dom.37408961.0
2022-12-02Ext.325442.0
2022-03-26Dom.35326445.0
2022-03-18Ext.28204426.0
2022-02-12Dom.363611554.0
2021-12-02Dom.32164216.0
2021-05-08Dom.33275235.0
2021-04-16Ext.38292635.0
2020-02-06Dom.—193623.0
2019-11-16Ext.—326746.0
2019-10-28Ext.—273535.0
2019-03-16Ext.—103512.0
2019-02-07Dom.—309248.0
2018-12-02Ext.—242324.0
2018-10-20Dom.—242231.0
2018-04-07Ext.—173217.0
2018-01-07Dom.—255737.0
2017-12-20Dom.—13569.0
2017-03-15Ext.—264444.0
2016-12-30Ext.—292137.0
2016-12-23Dom.—166318.0
2016-03-17Ext.—267239.0
2015-11-16Ext.—153218.0
2015-11-11Dom.—211217.0
2015-01-16Ext.—172022.0
2014-12-19Ext.—010-7.0
2014-05-14Ext.PO—000-5.0
2014-05-12Dom.PO—000-6.0
2014-05-10Dom.PO—4007.0
2014-05-08Ext.PO—000-3.0
2014-05-06Ext.PO—010-1.0
2014-03-12Ext.—4100.0
2014-02-19Dom.—210-2.0
2014-01-17Ext.—4114.0

↑ ↓ naviguer↵ ouvrir

AJOUTER AU PICK DU…

Enregistrement dans ton Deck personnel. Ton choix reste à valider sur la TTFL officielle.

Ouvrir mon Deck →

À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

Ce site est un projet communautaire d'analyse statistique indépendant. Il n’est ni affilié, ni sponsorisé, ni validé par TrashTalk SAS ou la NBA. TTFL et TrashTalk sont des marques déposées de TrashTalk SAS.