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Historique contre cet adversaire

CJ McCollum vs HOU

Houston Rockets · 43 matchs · 2014-01-20 → 2026-10-26

Sa moyenne sur la période : 25.1Forme récente (L5) : 18.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 43 matchs sur 14 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (24.2 contre 25.1).
  • En froid : 18.6 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (24.2).
  • Irrégulier : de 1 à 62 TTFL selon les matchs.
  • Défense 7e de la ligue contre les G : 14.2 TTFL concédés (moyenne ligue 15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -1.0

Moyenne vs cet adversaire

24.2

-1.0

Médiane

25.0

Min – Max

1 – 62

Matchs ≥ 30

33%

Matchs ≥ 40

9%

Matchs < 20

33%

Minutes / match

33.7

Pts / Reb / Ast

18.9 / 3.6 / 3.7

Domicile / extérieur

À domicile

23.3

20 matchs

À l’extérieur

24.9

23 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière222.517 – 28
2025/26Saison régulière320.311 – 25
2024/25Saison régulière417.510 – 23
2023/24Saison régulière326.315 – 37
2022/23Saison régulière428.512 – 43
2021/22Saison régulière229.025 – 33
2020/21Saison régulière252.543 – 62
2019/20Saison régulière428.824 – 34
2018/19Saison régulière327.725 – 30
2017/18Saison régulière418.51 – 39
2016/17Saison régulière327.06 – 42
2015/16Saison régulière420.812 – 27
2014/15Saison régulière318.34 – 33
2013/14Saison régulière28.08 – 8

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

14.2

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

7 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

43 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-26Ext.30201328.0
2026-10-24Dom.30172117.0
2026-03-20Ext.25172225.0
2026-01-29Dom.31235225.0
2025-11-12Ext.29102311.0
2025-03-08Ext.28175223.0
2025-03-06Dom.34132210.0
2024-12-26Dom.27132314.0
2024-12-19Ext.34185623.0
2024-02-22Dom.31286637.0
2024-01-31Ext.36195327.0
2023-12-23Dom.34135215.0
2023-03-19Ext.39266543.0
2023-03-17Ext.39145623.0
2023-01-04Dom.35281636.0
2022-11-12Dom.3797712.0
2022-01-28Ext.37263533.0
2021-11-12Ext.39178525.0
2021-05-10Dom.35283743.0
2020-12-26Dom.44443862.0
2020-08-04Dom.—207525.0
2020-01-29Dom.—225324.0
2020-01-15Ext.—241634.0
2019-11-18Ext.—255332.0
2019-01-05Dom.—244430.0
2018-12-11Ext.—233425.0
2018-10-30Ext.—194228.0
2018-04-05Ext.—16544.0
2018-03-20Dom.—8231.0
2018-01-10Ext.—246439.0
2017-12-09Dom.—282430.0
2017-03-30Dom.—12136.0
2016-11-27Dom.—283742.0
2016-11-17Ext.—263433.0
2016-02-25Dom.—205421.0
2016-02-10Dom.—141212.0
2016-02-06Ext.—167223.0
2015-11-18Ext.—193627.0
2015-03-11Dom.—0134.0
2015-02-08Ext.—122018.0
2014-12-22Ext.—173333.0
2014-03-09Ext.—7418.0
2014-01-20Ext.—7108.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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