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Historique contre cet adversaire

CJ McCollum vs DAL

Dallas Mavericks · 36 matchs · 2014-01-18 → 2026-03-18

Sa moyenne sur la période : 25.2Forme récente (L5) : 18.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 36 matchs sur 13 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.9 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 0 à 51 TTFL selon les matchs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -2.9

Moyenne vs cet adversaire

22.3

-2.9

Médiane

19.0

Min – Max

0 – 51

Matchs ≥ 30

36%

Matchs ≥ 40

17%

Matchs < 20

53%

Minutes / match

32.4

Pts / Reb / Ast

17.6 / 3.3 / 4.2

Domicile / extérieur

À domicile

23.8

18 matchs

À l’extérieur

20.9

18 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière423.86 – 39
2024/25Saison régulière318.75 – 32
2023/24Saison régulière136.036 – 36
2022/23Saison régulière331.314 – 47
2021/22Saison régulière238.026 – 50
2020/21Saison régulière226.510 – 43
2019/20Saison régulière319.74 – 51
2018/19Saison régulière320.315 – 27
2017/18Saison régulière327.018 – 32
2016/17Saison régulière426.38 – 45
2015/16Saison régulière313.73 – 24
2014/15Saison régulière311.30 – 23
2013/14Saison régulière26.51 – 12

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

16.1

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

20 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

36 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-18Ext.28240739.0
2026-03-10Dom.28139415.0
2025-11-08Dom.33256235.0
2025-10-24Ext.336256.0
2025-02-21Ext.30166519.0
2025-01-29Dom.36233832.0
2025-01-15Dom.3411025.0
2024-01-15Ext.29236436.0
2023-03-08Dom.35325547.0
2023-02-02Ext.37194833.0
2022-10-25Dom.361401114.0
2022-02-17Dom.40382550.0
2022-01-26Dom.36204626.0
2021-03-21Dom.24132110.0
2021-03-19Dom.28324443.0
2020-08-11Ext.—8424.0
2020-01-17Ext.—4124.0
2019-10-27Ext.—356451.0
2019-02-10Ext.—146515.0
2018-12-23Dom.—225527.0
2018-12-04Ext.—183419.0
2018-04-03Ext.—164818.0
2018-01-26Ext.—204531.0
2018-01-20Dom.—264232.0
2017-02-07Ext.—322345.0
2017-02-03Dom.—287643.0
2016-12-21Dom.—13229.0
2016-11-04Ext.—9528.0
2016-03-23Dom.—141414.0
2016-03-20Ext.—221824.0
2015-12-01Dom.—11453.0
2015-03-05Dom.—1200.0
2015-02-07Ext.—91111.0
2014-11-06Dom.—132323.0
2014-03-07Ext.—1011.0
2014-01-18Ext.—91112.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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