Infos

Explore les joueurs, les résultats et les outils depuis le menu principal. Consulte les règles TTFL et les sources avant de préparer ton pick.

Historique contre cet adversaire

CJ McCollum vs LAC

Los Angeles Clippers · 43 matchs · 2014-02-12 → 2025-03-11

Sa moyenne sur la période : 25.3Forme récente (L5) : 18.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 43 matchs sur 12 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (24.7 contre 25.3).
  • En froid : 18.6 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (24.7).
  • Irrégulier : de -1 à 53 TTFL selon les matchs.
  • Dont 6 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -0.7

Moyenne vs cet adversaire

24.7

-0.7

Médiane

25.0

Min – Max

-1 – 53

Matchs ≥ 30

40%

Matchs ≥ 40

9%

Matchs < 20

35%

Minutes / match

34.2

Pts / Reb / Ast

18.9 / 3.7 / 3.4

Domicile / extérieur

À domicile

23.1

20 matchs

À l’extérieur

26.0

23 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2024/25Saison régulière236.536 – 37
2023/24Saison régulière321.012 – 36
2022/23Saison régulière330.321 – 40
2021/22Saison régulière417.37 – 25
2020/21Saison régulière335.731 – 40
2019/20Saison régulière329.724 – 39
2018/19Saison régulière436.322 – 53
2017/18Saison régulière423.811 – 34
2016/17Saison régulière322.06 – 35
2015/16Playoffs624.86 – 40
2015/16Saison régulière319.016 – 22
2014/15Saison régulière37.3-1 – 20
2013/14Saison régulière217.017 – 17

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

19.2

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

28 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

43 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-03-11Dom.33233736.0
2024-12-30Dom.39332437.0
2024-03-15Dom.30116412.0
2024-02-07Ext.36257436.0
2024-01-05Dom.31126315.0
2023-04-01Dom.38191321.0
2023-03-25Ext.35218840.0
2022-10-30Ext.32225330.0
2022-04-03Ext.37193423.0
2021-11-09Ext.34133314.0
2021-10-29Dom.3214117.0
2021-10-25Ext.32204425.0
2021-04-20Dom.36285531.0
2021-04-06Ext.37243640.0
2020-12-30Ext.28254336.0
2020-08-08Dom.—294839.0
2019-12-03Ext.—203326.0
2019-11-07Ext.—227324.0
2019-03-12Ext.—354453.0
2018-12-17Ext.—273339.0
2018-11-25Dom.—189122.0
2018-11-08Dom.—237231.0
2018-03-30Dom.—133111.0
2018-03-18Ext.—215332.0
2018-01-30Ext.—165218.0
2017-10-26Dom.—235434.0
2016-12-12Ext.—255335.0
2016-11-09Ext.—8406.0
2016-10-27Dom.—164225.0
2016-04-29Dom.PO—202425.0
2016-04-27Ext.PO—274440.0
2016-04-25Dom.PO—193227.0
2016-04-23Dom.PO—275235.0
2016-04-20Ext.PO—163516.0
2016-04-17Ext.PO—9236.0
2016-03-24Ext.—170622.0
2015-11-30Ext.—1241016.0
2015-11-20Dom.—182119.0
2015-04-01Dom.—130120.0
2015-01-14Dom.—203-1.0
2014-11-08Ext.—5013.0
2014-04-16Dom.—124317.0
2014-02-12Ext.—112217.0

↑ ↓ naviguer↵ ouvrir

AJOUTER AU PICK DU…

Enregistrement dans ton Deck personnel. Ton choix reste à valider sur la TTFL officielle.

Ouvrir mon Deck →

À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

Ce site est un projet communautaire d'analyse statistique indépendant. Il n’est ni affilié, ni sponsorisé, ni validé par TrashTalk SAS ou la NBA. TTFL et TrashTalk sont des marques déposées de TrashTalk SAS.