Infos

Explore les joueurs, les résultats et les outils depuis le menu principal. Consulte les règles TTFL et les sources avant de préparer ton pick.

Historique contre cet adversaire

CJ McCollum vs CLE

Cleveland Cavaliers · 22 matchs · 2014-01-15 → 2026-10-29

Sa moyenne sur la période : 25.1Forme récente (L5) : 18.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 22 matchs sur 13 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.3 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de -1 à 56 TTFL selon les matchs.
  • Défense 23e de la ligue contre les G : 17.3 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -2.3

Moyenne vs cet adversaire

22.9

-2.3

Médiane

25.0

Min – Max

-1 – 56

Matchs ≥ 30

36%

Matchs ≥ 40

9%

Matchs < 20

41%

Minutes / match

31.8

Pts / Reb / Ast

18.0 / 3.3 / 3.6

Domicile / extérieur

À domicile

22.3

11 matchs

À l’extérieur

23.5

11 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière16.06 – 6
2025/26Saison régulière431.515 – 47
2023/24Saison régulière217.06 – 28
2022/23Saison régulière215.59 – 22
2021/22Saison régulière131.031 – 31
2020/21Saison régulière18.08 – 8
2019/20Saison régulière130.030 – 30
2018/19Saison régulière241.026 – 56
2017/18Saison régulière227.524 – 31
2016/17Saison régulière226.014 – 38
2015/16Saison régulière224.518 – 31
2014/15Saison régulière1-1.0-1 – -1
2013/14Saison régulière10.00 – 0

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

17.3

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

23 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

22 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-29Dom.315386.0
2026-04-10Dom.24294447.0
2026-04-08Ext.32124415.0
2025-12-12Dom.37274635.0
2025-11-07Dom.28252329.0
2024-03-13Dom.298316.0
2023-12-21Ext.34186428.0
2023-02-10Dom.3312259.0
2023-01-16Ext.36250422.0
2021-11-03Ext.35217631.0
2021-05-05Ext.3110158.0
2019-11-23Ext.—206530.0
2019-02-25Ext.—357256.0
2019-01-16Dom.—193126.0
2018-03-15Dom.—291331.0
2018-01-02Ext.—195424.0
2017-01-11Dom.—274238.0
2016-11-23Ext.—131214.0
2015-12-26Dom.—164618.0
2015-12-08Ext.—243531.0
2015-01-28Ext.—000-1.0
2014-01-15Dom.—2200.0

↑ ↓ naviguer↵ ouvrir

AJOUTER AU PICK DU…

Enregistrement dans ton Deck personnel. Ton choix reste à valider sur la TTFL officielle.

Ouvrir mon Deck →

À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

Ce site est un projet communautaire d'analyse statistique indépendant. Il n’est ni affilié, ni sponsorisé, ni validé par TrashTalk SAS ou la NBA. TTFL et TrashTalk sont des marques déposées de TrashTalk SAS.