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Historique contre cet adversaire

Alperen Sengun vs OKC

Seattle SuperSonics · 19 matchs · 2021-10-22 → 2026-10-31

Sa moyenne sur la période : 31.5Forme récente (L5) : 44.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 19 matchs sur 6 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.8 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • En forme : 44.8 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (28.6).
  • Irrégulier : de -1 à 67 TTFL selon les matchs.
  • Défense 5e de la ligue contre les C : 14.2 TTFL concédés (moyenne ligue 18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -2.8

Moyenne vs cet adversaire

28.6

-2.8

Médiane

26.0

Min – Max

-1 – 67

Matchs ≥ 30

42%

Matchs ≥ 40

32%

Matchs < 20

37%

Minutes / match

28.5

Pts / Reb / Ast

15.2 / 8.8 / 4.7

Domicile / extérieur

À domicile

30.1

10 matchs

À l’extérieur

27.0

9 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière128.028 – 28
2025/26Saison régulière347.726 – 67
2024/25Saison régulière432.019 – 44
2023/24Saison régulière336.333 – 43
2022/23Saison régulière426.012 – 52
2021/22Saison régulière48.0-1 – 15

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

14.2

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

5 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

19 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-31Dom.33169928.0
2026-02-07Ext.3717121150.0
2026-01-15Dom.331413526.0
2025-10-21Ext.493911767.0
2025-04-04Dom.34312444.0
2024-12-14Ext.331311219.0
2024-12-01Dom.382014943.0
2024-11-08Ext.27119622.0
2024-02-27Ext.362311643.0
2024-02-25Dom.291912233.0
2023-12-06Dom.35216733.0
2023-02-15Ext.22810212.0
2023-02-04Ext.15104116.0
2023-02-01Dom.331012424.0
2022-11-26Dom.352119752.0
2021-12-01Ext.1352415.0
2021-11-29Dom.1744312.0
2021-11-17Ext.5020-1.0
2021-10-22Dom.186416.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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