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Historique contre cet adversaire

Alperen Sengun vs LAC

Los Angeles Clippers · 16 matchs · 2022-02-17 → 2026-02-11

Sa moyenne sur la période : 31.3Forme récente (L5) : 44.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 16 matchs sur 5 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (31.1 contre 31.3).
  • En forme : 44.8 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (31.1).
  • Irrégulier : de 7 à 54 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (34.0 contre 26.3 à l’extérieur).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -0.1

Moyenne vs cet adversaire

31.1

-0.1

Médiane

29.5

Min – Max

7 – 54

Matchs ≥ 30

50%

Matchs ≥ 40

25%

Matchs < 20

19%

Minutes / match

29.9

Pts / Reb / Ast

16.8 / 9.3 / 5.0

Domicile / extérieur

À domicile

34.0

10 matchs

À l’extérieur

26.3

6 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière435.529 – 40
2024/25Saison régulière331.322 – 43
2023/24Saison régulière242.030 – 54
2022/23Saison régulière432.518 – 53
2021/22Saison régulière316.07 – 22

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

24.3

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

27 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

16 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-02-11Dom.29169629.0
2026-02-10Dom.35227537.0
2025-12-23Ext.281911740.0
2025-12-11Dom.362215536.0
2024-12-08Ext.361110622.0
2024-11-15Dom.3316101043.0
2024-11-13Dom.301311629.0
2024-03-06Dom.4223191454.0
2023-11-17Ext.34238430.0
2023-01-15Ext.30158628.0
2022-11-14Dom.30164118.0
2022-11-02Dom.332613253.0
2022-10-31Ext.30149331.0
2022-03-01Dom.22139122.0
2022-02-27Dom.16153019.0
2022-02-17Ext.144347.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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