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Historique contre cet adversaire

Alperen Sengun vs IND

Indiana Pacers · 9 matchs · 2021-12-23 → 2026-02-02

Sa moyenne sur la période : 31.3Forme récente (L5) : 44.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 9 matchs sur 5 saisons : l’échantillon est solide.
  • 7.4 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En forme : 44.8 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (38.7).
  • Irrégulier : de 22 à 62 TTFL selon les matchs.
  • Défense 28e de la ligue contre les C : 25.9 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +7.4

Moyenne vs cet adversaire

38.7

+7.4

Médiane

38.0

Min – Max

22 – 62

Matchs ≥ 30

56%

Matchs ≥ 40

44%

Matchs < 20

0%

Minutes / match

29.7

Pts / Reb / Ast

21.7 / 10.2 / 3.9

Domicile / extérieur

À domicile

39.8

4 matchs

À l’extérieur

37.8

5 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière162.062 – 62
2024/25Saison régulière248.542 – 55
2023/24Saison régulière249.038 – 60
2022/23Saison régulière223.522 – 25
2021/22Saison régulière222.022 – 22

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

25.9

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

28 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

9 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-02-02Ext.353916562.0
2025-03-04Ext.35259742.0
2024-11-20Dom.283112255.0
2024-02-06Ext.362010638.0
2023-12-26Dom.373016560.0
2023-03-09Ext.26148325.0
2022-11-18Dom.28119422.0
2022-03-18Dom.21154022.0
2021-12-23Ext.20108322.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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