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Historique contre cet adversaire

Alperen Sengun vs MIN

Minnesota Timberwolves · 15 matchs · 2021-10-20 → 2026-04-10

Sa moyenne sur la période : 31.3Forme récente (L5) : 44.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 15 matchs sur 5 saisons : l’échantillon est solide.
  • 4.8 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En forme : 44.8 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (36.1).
  • Irrégulier : de 24 à 58 TTFL selon les matchs.
  • Défense 6e de la ligue contre les C : 14.4 TTFL concédés (moyenne ligue 18.0).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +4.8

Moyenne vs cet adversaire

36.1

+4.8

Médiane

35.0

Min – Max

24 – 58

Matchs ≥ 30

73%

Matchs ≥ 40

33%

Matchs < 20

0%

Minutes / match

33.2

Pts / Reb / Ast

20.7 / 9.7 / 4.3

Domicile / extérieur

À domicile

35.6

8 matchs

À l’extérieur

36.6

7 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière342.336 – 48
2024/25Saison régulière441.830 – 58
2023/24Saison régulière224.024 – 24
2022/23Saison régulière434.525 – 46
2021/22Saison régulière230.526 – 35

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

14.4

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

6 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

15 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-04-10Dom.29226843.0
2026-03-25Ext.43306348.0
2026-01-16Dom.322514336.0
2025-02-21Dom.362413230.0
2025-02-06Ext.331610736.0
2024-12-27Dom.413812158.0
2024-11-26Ext.4222101143.0
2024-02-04Ext.301510124.0
2024-01-05Dom.33195124.0
2023-01-23Dom.35217734.0
2023-01-21Ext.371916746.0
2023-01-08Dom.35188225.0
2022-11-05Ext.20177533.0
2022-04-03Dom.331415435.0
2021-10-20Ext.19116226.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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