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Historique contre cet adversaire

Alperen Sengun vs NOP

New Orleans Hornets · 19 matchs · 2021-12-05 → 2026-03-29

Sa moyenne sur la période : 31.3Forme récente (L5) : 44.8

Changer d’adversaire

La lecture

  • 19 matchs sur 5 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (32.7 contre 31.3).
  • En forme : 44.8 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (32.7).
  • Irrégulier : de 9 à 72 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (35.2 contre 29.9 à domicile).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +1.4

Moyenne vs cet adversaire

32.7

+1.4

Médiane

29.0

Min – Max

9 – 72

Matchs ≥ 30

47%

Matchs ≥ 40

32%

Matchs < 20

26%

Minutes / match

29.2

Pts / Reb / Ast

17.4 / 7.9 / 4.4

Domicile / extérieur

À domicile

29.9

9 matchs

À l’extérieur

35.2

10 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière351.339 – 72
2024/25Saison régulière438.023 – 47
2023/24Saison régulière441.323 – 67
2022/23Saison régulière421.59 – 29
2021/22Saison régulière416.013 – 18

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

27.6

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

30 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

19 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-29Ext.323613772.0
2026-01-18Dom.33218439.0
2025-12-18Ext.362811843.0
2025-03-08Dom.32205641.0
2025-03-06Ext.36226841.0
2024-12-26Ext.251013623.0
2024-12-19Dom.34239747.0
2024-02-22Ext.27209237.0
2024-01-31Dom.341010523.0
2023-12-23Ext.383711667.0
2023-11-10Dom.34248338.0
2023-03-19Dom.3197622.0
2023-03-17Dom.361711129.0
2023-01-04Ext.22134526.0
2022-11-12Ext.196319.0
2022-03-13Ext.1594116.0
2022-02-08Ext.28119218.0
2022-02-06Dom.2556413.0
2021-12-05Dom.17104117.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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