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Historique contre cet adversaire

Luka Doncic vs POR

Portland Trail Blazers · 22 matchs · 2018-12-04 → 2026-10-27

Sa moyenne sur la période : 44.3Forme récente (L5) : 68.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 22 matchs sur 8 saisons : l’échantillon est solide.
  • 4.3 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En forme : 68.2 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (48.6).
  • Irrégulier : de 18 à 79 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (53.6 contre 42.7 à l’extérieur).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +4.3

Moyenne vs cet adversaire

48.6

+4.3

Médiane

48.5

Min – Max

18 – 79

Matchs ≥ 30

95%

Matchs ≥ 40

59%

Matchs < 20

5%

Minutes / match

34.7

Pts / Reb / Ast

31.5 / 8.2 / 8.3

Domicile / extérieur

À domicile

53.6

12 matchs

À l’extérieur

42.7

10 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière162.062 – 62
2024/25Saison régulière249.539 – 60
2023/24Saison régulière354.337 – 63
2022/23Saison régulière350.318 – 79
2021/22Saison régulière248.035 – 61
2020/21Saison régulière362.054 – 75
2019/20Saison régulière441.031 – 53
2018/19Saison régulière437.334 – 43

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

14.7

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

6 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

22 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-27Dom.37415962.0
2024-12-23Dom.30277739.0
2024-12-01Ext.363671360.0
2024-01-03Dom.31416563.0
2023-12-16Ext.3740121063.0
2023-12-08Ext.413261037.0
2023-01-14Ext.361561018.0
2022-12-16Dom.29336954.0
2022-11-12Dom.3842131079.0
2022-04-08Dom.303911761.0
2022-01-26Ext.3715101535.0
2021-03-21Ext.30377457.0
2021-03-19Ext.39389954.0
2021-02-14Dom.36447975.0
2020-08-11Dom.—2581036.0
2020-01-23Ext.—276931.0
2020-01-17Dom.—358753.0
2019-10-27Dom.—2912944.0
2019-03-20Ext.—245638.0
2019-02-10Dom.—289643.0
2018-12-23Ext.—2311634.0
2018-12-04Dom.—219334.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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