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Historique contre cet adversaire

Luka Doncic vs OKC

Seattle SuperSonics · 24 matchs · 2018-11-10 → 2026-04-02

Sa moyenne sur la période : 44.2Forme récente (L5) : 68.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 24 matchs sur 8 saisons : l’échantillon est solide.
  • 5.0 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • En forme : 68.2 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (39.1).
  • Irrégulier : de 13 à 67 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (46.6 contre 32.8 à l’extérieur).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -5.0

Moyenne vs cet adversaire

39.1

-5.0

Médiane

39.5

Min – Max

13 – 67

Matchs ≥ 30

67%

Matchs ≥ 40

50%

Matchs < 20

4%

Minutes / match

37.4

Pts / Reb / Ast

25.5 / 8.8 / 8.2

Domicile / extérieur

À domicile

46.6

11 matchs

À l’extérieur

32.8

13 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière217.013 – 21
2024/25Saison régulière334.024 – 46
2023/24Playoffs641.020 – 56
2023/24Saison régulière262.057 – 67
2022/23Saison régulière254.553 – 56
2021/22Saison régulière339.723 – 54
2020/21Saison régulière135.035 – 35
2019/20Saison régulière240.040 – 40
2018/19Saison régulière330.026 – 36

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

15.6

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

11 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

24 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-04-02Ext.26124713.0
2025-11-12Ext.33197721.0
2025-04-08Ext.31233532.0
2025-04-06Ext.37307646.0
2024-12-10Ext.401611524.0
2024-05-18Dom.PO4529101056.0
2024-05-15Ext.PO4131101152.0
2024-05-13Dom.PO4218121025.0
2024-05-11Dom.PO402215539.0
2024-05-09Ext.PO412910754.0
2024-05-07Ext.PO41196920.0
2024-02-10Dom.31328957.0
2023-12-02Dom.4636151867.0
2022-12-12Dom.373811856.0
2022-10-29Dom.4031161053.0
2022-02-02Dom.434061054.0
2022-01-17Dom.3920111242.0
2022-01-02Ext.311491023.0
2021-03-29Ext.28253735.0
2020-01-27Ext.—2911540.0
2019-12-31Ext.—3510740.0
2018-12-31Ext.—176326.0
2018-12-30Dom.—253728.0
2018-11-10Dom.—226836.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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