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Historique contre cet adversaire

Luka Doncic vs LAC

Los Angeles Clippers · 44 matchs · 2018-12-20 → 2026-10-23

Sa moyenne sur la période : 44.3Forme récente (L5) : 68.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 44 matchs sur 9 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (45.8 contre 44.3).
  • En forme : 68.2 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (45.8).
  • Irrégulier : de 7 à 76 TTFL selon les matchs.
  • Dont 19 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +1.4

Moyenne vs cet adversaire

45.8

+1.4

Médiane

45.5

Min – Max

7 – 76

Matchs ≥ 30

84%

Matchs ≥ 40

66%

Matchs < 20

5%

Minutes / match

38.9

Pts / Reb / Ast

32.0 / 8.2 / 8.4

Domicile / extérieur

À domicile

45.4

26 matchs

À l’extérieur

46.3

18 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière120.020 – 20
2025/26Saison régulière446.07 – 71
2024/25Saison régulière239.537 – 42
2023/24Playoffs640.522 – 54
2023/24Saison régulière346.731 – 76
2022/23Saison régulière356.739 – 70
2021/22Saison régulière358.739 – 75
2020/21Playoffs748.912 – 67
2020/21Saison régulière348.740 – 66
2019/20Playoffs647.321 – 73
2019/20Saison régulière337.030 – 49
2018/19Saison régulière339.320 – 52

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

14.3

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

5 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

44 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-23Dom.37236720.0
2026-02-20Dom.383861161.0
2026-01-22Ext.393211845.0
2025-12-20Ext.2012527.0
2025-11-25Dom.384391371.0
2025-03-02Dom.37296942.0
2025-02-28Dom.35312537.0
2024-05-03Dom.PO432871336.0
2024-05-01Ext.PO393571054.0
2024-04-28Dom.PO4529101042.0
2024-04-26Dom.PO402210922.0
2024-04-23Ext.PO46326942.0
2024-04-21Ext.PO423313647.0
2023-12-20Dom.442891031.0
2023-11-25Ext.38303433.0
2023-11-10Dom.32446676.0
2023-01-22Dom.392910439.0
2023-01-10Ext.434311770.0
2022-11-15Dom.403511561.0
2022-02-12Dom.394515862.0
2022-02-10Dom.40519675.0
2021-11-23Ext.41269939.0
2021-06-06Ext.PO454671467.0
2021-06-04Dom.PO412981147.0
2021-06-02Ext.PO434281459.0
2021-05-30Dom.PO36196612.0
2021-05-28Dom.PO39449962.0
2021-05-25Ext.PO38397745.0
2021-05-22Ext.PO4131101150.0
2021-03-17Dom.43426966.0
2021-03-15Dom.3825101640.0
2020-12-27Ext.26249840.0
2020-08-30Dom.PO—389953.0
2020-08-25Ext.PO—228425.0
2020-08-23Dom.PO—43171373.0
2020-08-21Dom.PO—13101021.0
2020-08-19Ext.PO—288746.0
2020-08-17Ext.PO—427966.0
2020-08-06Dom.—293632.0
2020-01-21Dom.—3610949.0
2019-11-26Dom.—228630.0
2019-02-25Ext.—28101052.0
2019-01-22Dom.—177620.0
2018-12-20Ext.—324546.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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