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Historique contre cet adversaire

Luka Doncic vs MEM

Vancouver Grizzlies · 19 matchs · 2018-11-19 → 2026-01-04

Sa moyenne sur la période : 44.2Forme récente (L5) : 68.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 19 matchs sur 8 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (42.9 contre 44.2).
  • En forme : 68.2 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (42.9).
  • Irrégulier : de 9 à 62 TTFL selon les matchs.
  • Défense 28e de la ligue contre les F : 19.5 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -1.3

Moyenne vs cet adversaire

42.9

-1.3

Médiane

48.0

Min – Max

9 – 62

Matchs ≥ 30

74%

Matchs ≥ 40

68%

Matchs < 20

11%

Minutes / match

36.2

Pts / Reb / Ast

28.8 / 8.4 / 7.0

Domicile / extérieur

À domicile

44.2

9 matchs

À l’extérieur

41.7

10 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière357.751 – 62
2024/25Saison régulière254.048 – 60
2023/24Saison régulière353.343 – 59
2022/23Saison régulière153.053 – 53
2021/22Saison régulière345.034 – 60
2020/21Saison régulière324.09 – 42
2019/20Saison régulière236.524 – 49
2018/19Saison régulière220.515 – 26

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

19.5

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

28 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

19 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-04Dom.39369860.0
2026-01-02Dom.38346851.0
2025-10-31Ext.394412662.0
2025-03-29Ext.38298948.0
2024-12-03Dom.403712460.0
2024-01-09Dom.36316643.0
2023-12-11Ext.44358658.0
2023-10-30Ext.4035121259.0
2022-10-22Dom.303271053.0
2022-01-23Dom.383711960.0
2022-01-14Ext.3227121041.0
2021-12-08Ext.36268734.0
2021-05-11Ext.2612559.0
2021-04-14Ext.34295942.0
2021-02-22Dom.33217521.0
2020-03-06Dom.—214624.0
2019-11-09Ext.—2414849.0
2019-03-02Dom.—224226.0
2018-11-19Ext.—1510315.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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