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Historique contre cet adversaire

Kyle Kuzma vs SAS

San Antonio Spurs · 20 matchs · 2018-01-11 → 2026-01-15

Sa moyenne sur la période : 21.9Forme récente (L5) : 15.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 20 matchs sur 9 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (23.1 contre 21.9).
  • En froid : 15.6 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (23.1).
  • Irrégulier : de 3 à 59 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (32.8 contre 16.7 à l’extérieur).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +1.2

Moyenne vs cet adversaire

23.1

+1.2

Médiane

19.0

Min – Max

3 – 59

Matchs ≥ 30

35%

Matchs ≥ 40

10%

Matchs < 20

50%

Minutes / match

29.6

Pts / Reb / Ast

16.9 / 6.8 / 2.8

Domicile / extérieur

À domicile

32.8

8 matchs

À l’extérieur

16.7

12 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière117.017 – 17
2024/25Saison régulière110.010 – 10
2023/24Saison régulière225.521 – 30
2022/23Saison régulière122.022 – 22
2021/22Saison régulière240.522 – 59
2020/21Saison régulière312.310 – 15
2019/20Saison régulière317.03 – 37
2018/19Saison régulière433.316 – 51
2017/18Saison régulière320.011 – 36

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

18.5

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

23 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

20 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-15Ext.21183217.0
2024-11-13Ext.25106210.0
2024-01-29Ext.321811530.0
2024-01-20Dom.291112621.0
2023-01-30Ext.32166322.0
2022-02-25Dom.46368759.0
2021-11-29Ext.33135322.0
2021-01-07Dom.301310015.0
2021-01-01Ext.23114112.0
2020-12-30Ext.2466410.0
2020-02-04Dom.—1812437.0
2019-11-25Ext.—103211.0
2019-11-03Ext.—5303.0
2018-12-07Ext.—278236.0
2018-12-05Dom.—229530.0
2018-10-27Ext.—154116.0
2018-10-22Dom.—378351.0
2018-04-04Dom.—305136.0
2018-03-03Ext.—118111.0
2018-01-11Dom.—106413.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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