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Historique contre cet adversaire

Kyle Kuzma vs LAC

Los Angeles Clippers · 21 matchs · 2017-10-19 → 2025-02-20

Sa moyenne sur la période : 22.1Forme récente (L5) : 15.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 21 matchs sur 8 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (21.7 contre 22.1).
  • En froid : 15.6 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (21.7).
  • Irrégulier : de 1 à 51 TTFL selon les matchs.
  • Défense 5e de la ligue contre les F : 14.3 TTFL concédés (moyenne ligue 16.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -0.4

Moyenne vs cet adversaire

21.7

-0.4

Médiane

18.0

Min – Max

1 – 51

Matchs ≥ 30

33%

Matchs ≥ 40

10%

Matchs < 20

52%

Minutes / match

30.6

Pts / Reb / Ast

16.4 / 5.8 / 1.9

Domicile / extérieur

À domicile

22.3

12 matchs

À l’extérieur

21.0

9 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2024/25Saison régulière38.31 – 15
2023/24Saison régulière241.031 – 51
2022/23Saison régulière233.518 – 49
2021/22Saison régulière227.023 – 31
2020/21Saison régulière317.31 – 35
2019/20Saison régulière326.017 – 32
2018/19Saison régulière317.711 – 30
2017/18Saison régulière315.011 – 23

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

14.3

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

5 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

21 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-02-20Dom.37137115.0
2025-01-23Ext.287739.0
2024-11-27Dom.80211.0
2024-03-01Ext.29327151.0
2024-01-31Dom.29272031.0
2022-12-17Ext.39176218.0
2022-12-10Dom.383512349.0
2022-03-09Ext.33176423.0
2022-01-25Dom.351912331.0
2021-05-06Ext.31255435.0
2021-04-04Ext.336711.0
2020-12-22Dom.27151016.0
2020-07-30Dom.—167229.0
2020-03-08Ext.—810017.0
2019-12-25Dom.—254032.0
2019-03-04Dom.—136111.0
2019-01-31Ext.—100212.0
2018-12-28Dom.—249530.0
2017-12-29Dom.—135211.0
2017-11-27Ext.—152323.0
2017-10-19Dom.—84111.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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