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Historique contre cet adversaire

Kyle Kuzma vs MIA

Miami Heat · 27 matchs · 2018-03-01 → 2026-03-12

Sa moyenne sur la période : 21.9Forme récente (L5) : 15.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 27 matchs sur 9 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.9 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de -2 à 45 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (22.3 contre 15.3 à domicile).
  • Dont 6 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -2.9

Moyenne vs cet adversaire

18.9

-2.9

Médiane

19.0

Min – Max

-2 – 45

Matchs ≥ 30

19%

Matchs ≥ 40

7%

Matchs < 20

56%

Minutes / match

32.7

Pts / Reb / Ast

15.6 / 5.3 / 2.0

Domicile / extérieur

À domicile

15.3

13 matchs

À l’extérieur

22.3

14 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière315.36 – 21
2024/25Saison régulière213.04 – 22
2023/24Saison régulière325.311 – 43
2022/23Saison régulière329.316 – 37
2021/22Saison régulière424.013 – 38
2020/21Saison régulière120.020 – 20
2019/20Playoffs67.8-2 – 23
2019/20Saison régulière11.01 – 1
2018/19Saison régulière231.518 – 45
2017/18Saison régulière224.019 – 29

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

19.1

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

26 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

27 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-12Ext.205316.0
2026-02-24Dom.25194019.0
2025-11-26Ext.29812621.0
2025-04-05Ext.269224.0
2025-02-23Dom.34163322.0
2024-03-10Ext.38329443.0
2024-02-02Dom.36134111.0
2023-11-03Ext.31224322.0
2022-11-25Ext.39287537.0
2022-11-23Ext.40337135.0
2022-11-18Dom.40218516.0
2022-02-07Dom.27122213.0
2021-12-28Ext.34227329.0
2021-11-20Dom.30611116.0
2021-11-18Ext.401913738.0
2021-02-20Dom.34234020.0
2020-10-11Ext.PO—210-2.0
2020-10-09Dom.PO—7101.0
2020-10-06Ext.PO—9209.0
2020-10-04Ext.PO—193023.0
2020-10-02Dom.PO—112110.0
2020-09-30Dom.PO—3826.0
2019-11-08Dom.—7511.0
2018-12-10Dom.—337145.0
2018-11-18Ext.—151118.0
2018-03-16Dom.—118319.0
2018-03-01Ext.—166229.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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