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Historique contre cet adversaire

Kyle Kuzma vs CHA

Charlotte Hornets · 21 matchs · 2017-12-09 → 2026-01-02

Sa moyenne sur la période : 21.9Forme récente (L5) : 15.6

Changer d’adversaire

La lecture

  • 21 matchs sur 8 saisons : l’échantillon est solide.
  • 3.8 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 15.6 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (25.6).
  • Irrégulier : de -10 à 57 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (29.0 contre 22.5 à l’extérieur).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +3.8

Moyenne vs cet adversaire

25.6

+3.8

Médiane

22.0

Min – Max

-10 – 57

Matchs ≥ 30

29%

Matchs ≥ 40

29%

Matchs < 20

43%

Minutes / match

33.1

Pts / Reb / Ast

18.5 / 6.8 / 3.4

Domicile / extérieur

À domicile

29.0

10 matchs

À l’extérieur

22.5

11 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière425.58 – 54
2024/25Saison régulière118.018 – 18
2023/24Saison régulière439.818 – 51
2022/23Saison régulière328.018 – 42
2021/22Saison régulière326.71 – 57
2020/21Saison régulière219.013 – 25
2018/19Saison régulière220.019 – 21
2017/18Saison régulière28.5-10 – 27

Contexte défensif

Poste

ailiers

TTFL concédés à ce poste

15.2

Moyenne ligue

16.5

Rang défensif (1 = le plus dur)

9 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

21 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-01-02Dom.32186129.0
2025-12-29Ext.2665211.0
2025-11-14Dom.392910554.0
2025-11-12Ext.308348.0
2025-02-03Ext.31224218.0
2024-03-08Dom.40288944.0
2023-11-22Ext.352891051.0
2023-11-10Dom.29176118.0
2023-11-08Ext.31339446.0
2022-12-02Ext.33144318.0
2022-11-20Dom.382810542.0
2022-11-07Ext.31206124.0
2022-01-03Dom.413614657.0
2021-11-22Dom.311113522.0
2021-11-17Ext.305531.0
2021-04-13Ext.34244125.0
2021-03-18Dom.32125313.0
2019-03-29Dom.—203121.0
2018-12-15Ext.—143319.0
2018-01-05Dom.—421-10.0
2017-12-09Ext.—1214227.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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