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Historique contre cet adversaire

Fred VanVleet vs PHI

Philadelphia 76ers · 37 matchs · 2016-11-28 → 2025-03-17

Sa moyenne sur la période : 21.5Forme récente (L5) : 20.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 37 matchs sur 9 saisons : l’échantillon est solide.
  • 8.4 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • En forme : 20.0 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (13.2).
  • Irrégulier : de -11 à 55 TTFL selon les matchs.
  • Dont 11 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -8.4

Moyenne vs cet adversaire

13.2

-8.4

Médiane

7.0

Min – Max

-11 – 55

Matchs ≥ 30

19%

Matchs ≥ 40

8%

Matchs < 20

76%

Minutes / match

37.7

Pts / Reb / Ast

9.3 / 2.9 / 4.0

Domicile / extérieur

À domicile

14.8

19 matchs

À l’extérieur

11.4

18 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2024/25Saison régulière212.510 – 15
2023/24Saison régulière234.514 – 55
2022/23Saison régulière410.5-11 – 32
2021/22Playoffs418.87 – 31
2021/22Saison régulière150.050 – 50
2020/21Saison régulière326.010 – 41
2019/20Saison régulière423.85 – 39
2018/19Playoffs71.7-6 – 6
2018/19Saison régulière36.73 – 11
2017/18Saison régulière42.3-1 – 7
2016/17Saison régulière34.0-1 – 8

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

14.3

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

9 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

37 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-03-17Dom.3837510.0
2024-11-27Ext.42133515.0
2024-01-15Ext.3381514.0
2023-12-29Dom.433331055.0
2023-03-31Ext.42195619.0
2022-12-19Ext.419632.0
2022-10-28Dom.34135-11.0
2022-10-26Dom.39156832.0
2022-04-23Dom.PO155237.0
2022-04-20Dom.PO45125920.0
2022-04-18Ext.PO44204717.0
2022-04-16Ext.PO36181631.0
2021-11-11Ext.40326750.0
2021-02-23Dom.37128827.0
2021-02-21Dom.38235941.0
2020-12-29Ext.3786610.0
2020-08-12Ext.—102615.0
2020-01-22Dom.—225836.0
2019-12-08Ext.—2125.0
2019-11-25Dom.—243839.0
2019-05-12Dom.PO—4103.0
2019-05-09Ext.PO—1235.0
2019-05-07Dom.PO—5012.0
2019-05-05Ext.PO—000-2.0
2019-05-02Ext.PO—121-6.0
2019-04-29Dom.PO—0404.0
2019-04-27Dom.PO—3236.0
2019-02-05Ext.—3126.0
2018-12-22Ext.—122311.0
2018-12-05Dom.—5113.0
2018-01-15Ext.—8207.0
2017-12-23Dom.—0421.0
2017-12-21Ext.—2122.0
2017-10-21Dom.—304-1.0
2017-04-02Dom.—7108.0
2017-01-18Ext.—2215.0
2016-11-28Dom.—000-1.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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