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Historique contre cet adversaire

Fred VanVleet vs CHA

Charlotte Hornets · 21 matchs · 2017-01-20 → 2024-12-23

Sa moyenne sur la période : 21.5Forme récente (L5) : 20.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 21 matchs sur 9 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (20.3 contre 21.5).
  • Irrégulier : de -2 à 42 TTFL selon les matchs.
  • Défense 22e de la ligue contre les G : 17.2 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -1.2

Moyenne vs cet adversaire

20.3

-1.2

Médiane

20.0

Min – Max

-2 – 42

Matchs ≥ 30

19%

Matchs ≥ 40

5%

Matchs < 20

43%

Minutes / match

33.8

Pts / Reb / Ast

12.9 / 3.4 / 6.5

Domicile / extérieur

À domicile

18.8

11 matchs

À l’extérieur

22.0

10 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2024/25Saison régulière220.011 – 29
2023/24Saison régulière232.030 – 34
2022/23Saison régulière430.019 – 42
2021/22Saison régulière216.04 – 28
2020/21Saison régulière216.59 – 24
2019/20Saison régulière120.020 – 20
2018/19Saison régulière317.09 – 21
2017/18Saison régulière417.314 – 20
2016/17Saison régulière1-2.0-2 – -2

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

17.2

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

22 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

21 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2024-12-23Ext.29205629.0
2024-10-23Dom.37144611.0
2024-01-26Ext.30143330.0
2023-11-01Dom.392231134.0
2023-04-04Ext.27161632.0
2023-04-02Ext.382052042.0
2023-01-12Dom.35115827.0
2023-01-10Dom.33117819.0
2022-02-25Ext.298144.0
2022-02-07Ext.37205528.0
2021-01-16Dom.361571024.0
2021-01-14Dom.3617189.0
2019-11-18Dom.—114820.0
2019-04-05Ext.—123521.0
2019-03-24Dom.—125321.0
2018-10-22Dom.—8049.0
2018-03-04Dom.—123314.0
2018-02-11Ext.—103420.0
2017-12-20Ext.—84616.0
2017-11-29Dom.—81919.0
2017-01-20Ext.—220-2.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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