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Historique contre cet adversaire

Fred VanVleet vs MIN

Minnesota Timberwolves · 15 matchs · 2018-01-20 → 2024-12-27

Sa moyenne sur la période : 22.6Forme récente (L5) : 20.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 15 matchs sur 8 saisons : l’échantillon est solide.
  • 3.0 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • En froid : 20.0 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (25.6).
  • Irrégulier : de 7 à 49 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (28.5 contre 22.3 à domicile).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +3.0

Moyenne vs cet adversaire

25.6

+3.0

Médiane

23.0

Min – Max

7 – 49

Matchs ≥ 30

27%

Matchs ≥ 40

27%

Matchs < 20

40%

Minutes / match

36.7

Pts / Reb / Ast

17.5 / 3.4 / 5.5

Domicile / extérieur

À domicile

22.3

7 matchs

À l’extérieur

28.5

8 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2024/25Saison régulière232.524 – 41
2023/24Saison régulière318.312 – 28
2022/23Saison régulière244.542 – 47
2021/22Saison régulière119.019 – 19
2020/21Saison régulière215.07 – 23
2019/20Saison régulière235.522 – 49
2018/19Saison régulière125.025 – 25
2017/18Saison régulière215.014 – 16

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

15.7

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

17 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

15 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2024-12-27Dom.39186724.0
2024-11-26Ext.452781141.0
2024-04-02Ext.41225528.0
2024-02-04Ext.32113115.0
2024-01-05Dom.3171812.0
2023-03-18Dom.36283742.0
2023-01-19Ext.362511047.0
2022-03-30Dom.32123819.0
2021-02-19Ext.3712737.0
2021-02-14Dom.38223623.0
2020-02-10Dom.—162722.0
2020-01-18Ext.—293249.0
2019-04-09Ext.—162425.0
2018-01-30Dom.—102214.0
2018-01-20Ext.—82116.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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