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Historique contre cet adversaire

Fred VanVleet vs MIL

Milwaukee Bucks · 32 matchs · 2016-12-12 → 2026-10-28

Sa moyenne sur la période : 21.5Forme récente (L5) : 20.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 32 matchs sur 10 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (21.7 contre 21.5).
  • Irrégulier : de -5 à 59 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (25.9 contre 16.9 à domicile).
  • Dont 8 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +0.2

Moyenne vs cet adversaire

21.7

+0.2

Médiane

22.0

Min – Max

-5 – 59

Matchs ≥ 30

31%

Matchs ≥ 40

16%

Matchs < 20

47%

Minutes / match

38.4

Pts / Reb / Ast

14.8 / 2.9 / 4.6

Domicile / extérieur

À domicile

16.9

15 matchs

À l’extérieur

25.9

17 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière139.039 – 39
2024/25Saison régulière134.034 – 34
2023/24Saison régulière226.018 – 34
2022/23Saison régulière345.031 – 59
2021/22Saison régulière329.721 – 43
2020/21Saison régulière328.314 – 44
2019/20Saison régulière216.09 – 23
2018/19Playoffs614.2-5 – 30
2018/19Saison régulière328.014 – 41
2017/18Saison régulière311.77 – 17
2016/17Playoffs22.5-1 – 6
2016/17Saison régulière36.70 – 13

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

21.1

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

30 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

32 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-28Ext.29246539.0
2024-11-18Ext.35266534.0
2024-01-06Dom.37142718.0
2023-12-17Ext.39222634.0
2023-03-19Ext.382341131.0
2023-01-17Ext.37399759.0
2023-01-04Dom.472881245.0
2022-01-15Ext.42173721.0
2022-01-05Ext.39193525.0
2021-12-02Dom.39295443.0
2021-02-18Ext.40175827.0
2021-02-16Ext.39334744.0
2021-01-27Dom.381051014.0
2020-02-25Dom.—14219.0
2019-11-02Ext.—126723.0
2019-05-25Dom.PO—140223.0
2019-05-23Ext.PO—211130.0
2019-05-21Dom.PO—131627.0
2019-05-19Dom.PO—336-5.0
2019-05-17Ext.PO—5028.0
2019-05-15Ext.PO—2122.0
2019-01-31Dom.—102314.0
2019-01-05Ext.—215841.0
2018-12-09Dom.—192229.0
2018-02-23Dom.—6227.0
2018-01-05Ext.—101311.0
2018-01-01Dom.—112217.0
2017-04-24Dom.PO—3016.0
2017-04-20Ext.PO—001-1.0
2017-03-04Ext.—62213.0
2017-01-27Dom.—3117.0
2016-12-12Dom.—0010.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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