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Historique contre cet adversaire

Derrick White vs PHX

Phoenix Suns · 21 matchs · 2017-12-09 → 2026-03-16

Sa moyenne sur la période : 20.7Forme récente (L5) : 14.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 21 matchs sur 9 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (20.1 contre 20.7).
  • En froid : 14.0 TTFL sur ses 5 derniers matchs, sous son niveau dans ce matchup (20.1).
  • Irrégulier : de 0 à 45 TTFL selon les matchs.
  • Défense 29e de la ligue contre les G : 19.6 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -0.6

Moyenne vs cet adversaire

20.1

-0.6

Médiane

22.0

Min – Max

0 – 45

Matchs ≥ 30

14%

Matchs ≥ 40

5%

Matchs < 20

43%

Minutes / match

30.8

Pts / Reb / Ast

12.7 / 3.9 / 4.6

Domicile / extérieur

À domicile

21.7

10 matchs

À l’extérieur

18.6

11 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière232.027 – 37
2024/25Saison régulière224.524 – 25
2023/24Saison régulière222.522 – 23
2022/23Saison régulière220.013 – 27
2021/22Saison régulière320.011 – 29
2020/21Saison régulière114.014 – 14
2019/20Saison régulière326.73 – 45
2018/19Saison régulière317.09 – 25
2017/18Saison régulière36.30 – 14

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

19.6

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

29 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

21 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-16Dom.29214527.0
2026-02-24Ext.34228837.0
2025-04-04Dom.33129725.0
2025-03-26Ext.31164724.0
2024-03-14Dom.33138523.0
2024-03-09Ext.35105922.0
2023-02-03Dom.35195127.0
2022-12-07Ext.1872613.0
2022-01-17Dom.30140720.0
2021-12-06Ext.26123411.0
2021-11-22Dom.40194429.0
2021-04-17Ext.26122614.0
2020-01-24Dom.—136432.0
2020-01-20Ext.—253745.0
2019-12-14Ext.—2133.0
2019-01-29Dom.—157325.0
2018-12-11Dom.—4379.0
2018-11-14Ext.—164317.0
2018-02-07Ext.—100114.0
2018-01-05Dom.—0200.0
2017-12-09Ext.—4105.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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