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Historique contre cet adversaire

Derrick White vs BKN

New Jersey Nets · 25 matchs · 2019-01-31 → 2026-10-27

Sa moyenne sur la période : 21.0Forme récente (L5) : 14.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 25 matchs sur 8 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.7 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de -3 à 47 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (20.8 contre 14.4 à l’extérieur).
  • Dont 4 match(s) de playoffs.

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -2.7

Moyenne vs cet adversaire

18.2

-2.7

Médiane

20.0

Min – Max

-3 – 47

Matchs ≥ 30

8%

Matchs ≥ 40

8%

Matchs < 20

48%

Minutes / match

28.1

Pts / Reb / Ast

12.6 / 4.2 / 3.6

Domicile / extérieur

À domicile

20.8

15 matchs

À l’extérieur

14.4

10 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière120.020 – 20
2025/26Saison régulière312.3-3 – 23
2024/25Saison régulière313.04 – 20
2023/24Saison régulière326.718 – 41
2022/23Saison régulière418.0-3 – 28
2021/22Playoffs48.86 – 12
2021/22Saison régulière318.712 – 22
2019/20Saison régulière228.528 – 29
2018/19Saison régulière230.013 – 47

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

15.7

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

16 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

25 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-27Dom.33165720.0
2026-02-27Dom.32123723.0
2025-11-21Dom.33614-3.0
2025-11-18Ext.33155417.0
2025-03-18Dom.33185415.0
2024-11-13Ext.229234.0
2024-11-08Dom.43143620.0
2024-02-14Dom.28275441.0
2024-02-13Ext.38162321.0
2023-11-10Dom.27114518.0
2023-03-03Dom.24164323.0
2023-02-01Dom.321410528.0
2023-01-12Ext.37157124.0
2022-12-04Ext.22322-3.0
2022-04-25Ext.PO2796212.0
2022-04-23Ext.PO142616.0
2022-04-20Dom.PO133316.0
2022-04-17Dom.PO2873411.0
2022-03-06Dom.2063012.0
2022-02-24Ext.20135322.0
2022-01-21Dom.34176722.0
2020-03-06Ext.—192228.0
2019-12-19Dom.—135329.0
2019-02-25Ext.—76413.0
2019-01-31Dom.—263647.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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