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Historique contre cet adversaire

Derrick White vs MIL

Milwaukee Bucks · 29 matchs · 2018-11-24 → 2026-04-03

Sa moyenne sur la période : 21.0Forme récente (L5) : 14.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 29 matchs sur 8 saisons : l’échantillon est solide.
  • 4.7 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de -5 à 37 TTFL selon les matchs.
  • Dont 7 match(s) de playoffs.
  • Défense 30e de la ligue contre les G : 21.1 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -4.7

Moyenne vs cet adversaire

16.3

-4.7

Médiane

19.0

Min – Max

-5 – 37

Matchs ≥ 30

10%

Matchs ≥ 40

0%

Matchs < 20

62%

Minutes / match

30.8

Pts / Reb / Ast

11.4 / 3.6 / 4.4

Domicile / extérieur

À domicile

16.8

13 matchs

À l’extérieur

16.0

16 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière420.04 – 31
2024/25Saison régulière318.78 – 29
2023/24Saison régulière416.50 – 37
2022/23Saison régulière324.013 – 35
2021/22Playoffs713.0-5 – 24
2021/22Saison régulière324.019 – 28
2020/21Saison régulière1-3.0-3 – -3
2019/20Saison régulière215.014 – 16
2018/19Saison régulière25.04 – 6

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

21.1

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

30 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

29 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-04-03Ext.31173526.0
2026-03-02Ext.34181919.0
2026-02-01Dom.32177831.0
2025-12-11Ext.2911234.0
2024-12-06Dom.376678.0
2024-11-10Ext.36156629.0
2024-10-28Dom.34133819.0
2024-04-09Ext.3194310.0
2024-03-20Dom.37235837.0
2024-01-11Ext.182100.0
2023-11-22Dom.35134519.0
2023-03-30Ext.2685013.0
2023-02-14Ext.432721235.0
2022-12-25Dom.30123524.0
2022-05-15Dom.PO18321-5.0
2022-05-13Ext.PO3095214.0
2022-05-11Dom.PO3295624.0
2022-05-09Ext.PO34114322.0
2022-05-07Ext.PO21142022.0
2022-05-03Dom.PO28045-2.0
2022-05-01Dom.PO16104116.0
2022-04-07Ext.39196328.0
2021-10-30Ext.33172419.0
2021-10-23Dom.31142825.0
2021-03-20Ext.33646-3.0
2020-01-06Dom.—94116.0
2020-01-04Ext.—94214.0
2019-03-10Dom.—7346.0
2018-11-24Ext.—2124.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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