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Historique contre cet adversaire

Derrick White vs LAL

Los Angeles Lakers · 18 matchs · 2018-01-11 → 2026-02-22

Sa moyenne sur la période : 20.7Forme récente (L5) : 14.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 18 matchs sur 9 saisons : l’échantillon est solide.
  • 4.0 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 4 à 43 TTFL selon les matchs.
  • Défense 12e de la ligue contre les G : 14.7 TTFL concédés (moyenne ligue 15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -4.0

Moyenne vs cet adversaire

16.7

-4.0

Médiane

13.0

Min – Max

4 – 43

Matchs ≥ 30

11%

Matchs ≥ 40

6%

Matchs < 20

61%

Minutes / match

30.4

Pts / Reb / Ast

10.0 / 2.9 / 4.3

Domicile / extérieur

À domicile

16.6

9 matchs

À l’extérieur

16.8

9 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière224.521 – 28
2024/25Saison régulière213.05 – 21
2023/24Saison régulière224.513 – 36
2022/23Saison régulière218.512 – 25
2021/22Saison régulière321.79 – 43
2020/21Saison régulière18.08 – 8
2019/20Saison régulière317.311 – 22
2018/19Saison régulière24.04 – 4
2017/18Saison régulière16.06 – 6

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

14.7

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

12 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

18 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-02-22Ext.35125821.0
2025-12-05Dom.30195628.0
2025-03-08Dom.36105721.0
2025-01-23Ext.193335.0
2024-02-01Dom.3394613.0
2023-12-25Ext.351821136.0
2023-01-28Dom.36145225.0
2022-12-13Ext.26101012.0
2021-12-23Ext.30233743.0
2021-11-14Ext.29103513.0
2021-10-26Dom.327569.0
2021-01-01Dom.239118.0
2020-02-04Ext.—52511.0
2019-11-25Dom.—110419.0
2019-11-03Dom.—123222.0
2018-12-07Dom.—2204.0
2018-12-05Ext.—2454.0
2018-01-11Ext.—4006.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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