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Historique contre cet adversaire

Dejounte Murray vs OKC

Seattle SuperSonics · 22 matchs · 2017-01-31 → 2024-12-07

Sa moyenne sur la période : 25.5Forme récente (L5) : 26.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 22 matchs sur 8 saisons : l’échantillon est solide.
  • 1.8 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de -1 à 52 TTFL selon les matchs.
  • Défense 8e de la ligue contre les G : 14.2 TTFL concédés (moyenne ligue 15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +1.8

Moyenne vs cet adversaire

27.3

+1.8

Médiane

30.0

Min – Max

-1 – 52

Matchs ≥ 30

50%

Matchs ≥ 40

27%

Matchs < 20

36%

Minutes / match

34.7

Pts / Reb / Ast

15.6 / 6.1 / 6.0

Domicile / extérieur

À domicile

27.7

11 matchs

À l’extérieur

26.8

11 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2024/25Saison régulière143.043 – 43
2023/24Saison régulière239.032 – 46
2022/23Saison régulière225.518 – 33
2021/22Saison régulière436.315 – 52
2020/21Saison régulière333.723 – 49
2019/20Saison régulière426.32 – 50
2017/18Saison régulière417.01 – 31
2016/17Saison régulière24.5-1 – 10

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

14.2

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

8 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

22 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2024-12-07Dom.36269543.0
2024-01-03Dom.35226632.0
2023-11-06Ext.33294646.0
2023-01-25Ext.38212318.0
2022-12-05Dom.38246333.0
2022-03-16Dom.362691252.0
2022-02-16Ext.36187831.0
2022-01-19Dom.3023101447.0
2021-11-07Ext.35108915.0
2021-03-04Dom.35144923.0
2021-02-24Ext.32279649.0
2021-01-12Ext.31165729.0
2020-02-23Ext.—0372.0
2020-02-11Ext.—259350.0
2020-01-02Dom.—92414.0
2019-11-07Dom.—1781039.0
2018-03-29Dom.—78722.0
2018-03-10Ext.—95314.0
2017-12-03Ext.—1711531.0
2017-11-17Dom.—0321.0
2017-03-09Ext.—46310.0
2017-01-31Dom.—000-1.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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