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Historique contre cet adversaire

Dejounte Murray vs CLE

Cleveland Cavaliers · 16 matchs · 2017-01-21 → 2026-03-21

Sa moyenne sur la période : 25.5Forme récente (L5) : 26.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 16 matchs sur 8 saisons : l’échantillon est solide.
  • 3.6 TTFL de plus que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 9 à 52 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à domicile (32.9 contre 25.4 à l’extérieur).
  • Défense 23e de la ligue contre les G : 17.3 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +3.6

Moyenne vs cet adversaire

29.1

+3.6

Médiane

31.0

Min – Max

9 – 52

Matchs ≥ 30

50%

Matchs ≥ 40

19%

Matchs < 20

31%

Minutes / match

35.0

Pts / Reb / Ast

18.1 / 6.1 / 5.8

Domicile / extérieur

À domicile

32.9

8 matchs

À l’extérieur

25.4

8 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière117.017 – 17
2023/24Saison régulière423.812 – 37
2022/23Saison régulière331.09 – 42
2021/22Saison régulière239.527 – 52
2020/21Saison régulière134.034 – 34
2019/20Saison régulière226.517 – 36
2017/18Saison régulière236.034 – 38
2016/17Saison régulière123.023 – 23

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

17.3

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

23 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

16 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-21Dom.30123917.0
2024-03-06Dom.39182918.0
2024-01-20Dom.35249537.0
2023-12-16Ext.37213628.0
2023-11-28Ext.31133112.0
2023-03-28Dom.35294542.0
2023-02-24Dom.35259842.0
2022-11-21Ext.3711469.0
2022-02-09Ext.34166927.0
2022-01-14Dom.363014852.0
2021-03-19Ext.37226334.0
2020-03-08Ext.—177636.0
2019-12-12Dom.—66417.0
2018-02-25Ext.—139534.0
2018-01-23Dom.—1910338.0
2017-01-21Ext.—142523.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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