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Historique contre cet adversaire

Dejounte Murray vs CHI

Chicago Bulls · 16 matchs · 2016-12-25 → 2025-01-14

Sa moyenne sur la période : 25.5Forme récente (L5) : 26.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 16 matchs sur 8 saisons : l’échantillon est solide.
  • 1.5 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 5 à 50 TTFL selon les matchs.
  • Défense 25e de la ligue contre les G : 18.5 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -1.5

Moyenne vs cet adversaire

24.0

-1.5

Médiane

22.5

Min – Max

5 – 50

Matchs ≥ 30

25%

Matchs ≥ 40

6%

Matchs < 20

19%

Minutes / match

35.0

Pts / Reb / Ast

14.9 / 6.0 / 6.8

Domicile / extérieur

À domicile

26.1

7 matchs

À l’extérieur

22.3

9 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2024/25Saison régulière224.522 – 27
2023/24Saison régulière321.320 – 23
2022/23Saison régulière325.020 – 30
2021/22Saison régulière243.036 – 50
2020/21Saison régulière224.017 – 31
2019/20Saison régulière15.05 – 5
2017/18Saison régulière225.522 – 29
2016/17Saison régulière16.06 – 6

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

18.5

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

25 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

16 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2025-01-14Ext.34157722.0
2024-10-23Dom.301481027.0
2024-04-01Ext.33178623.0
2024-02-12Dom.34175920.0
2023-12-26Ext.34176421.0
2023-04-04Ext.35173930.0
2023-01-23Ext.36207425.0
2022-12-21Dom.401551020.0
2022-02-14Ext.361961136.0
2022-01-28Dom.372991250.0
2021-03-27Dom.31148831.0
2021-03-17Ext.40147417.0
2020-01-27Ext.—2345.0
2017-11-11Dom.—174529.0
2017-10-21Ext.—810622.0
2016-12-25Dom.—4006.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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