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Historique contre cet adversaire

Dejounte Murray vs LAC

Los Angeles Clippers · 22 matchs · 2016-11-05 → 2026-03-18

Sa moyenne sur la période : 25.5Forme récente (L5) : 26.2

Changer d’adversaire

La lecture

  • 22 matchs sur 9 saisons : l’échantillon est solide.
  • 2.5 TTFL de moins que sa moyenne sur la même période.
  • Irrégulier : de 2 à 51 TTFL selon les matchs.
  • Plus à l’aise à l’extérieur (25.4 contre 21.0 à domicile).
  • Défense 28e de la ligue contre les G : 19.2 TTFL concédés, au-dessus de la moyenne ligue (15.7).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : -2.5

Moyenne vs cet adversaire

23.0

-2.5

Médiane

24.5

Min – Max

2 – 51

Matchs ≥ 30

27%

Matchs ≥ 40

9%

Matchs < 20

45%

Minutes / match

34.1

Pts / Reb / Ast

13.2 / 5.7 / 5.4

Domicile / extérieur

À domicile

21.0

12 matchs

À l’extérieur

25.4

10 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2025/26Saison régulière229.528 – 31
2024/25Saison régulière126.026 – 26
2023/24Saison régulière231.029 – 33
2022/23Saison régulière222.019 – 25
2021/22Saison régulière344.032 – 51
2020/21Saison régulière324.714 – 31
2019/20Saison régulière412.82 – 24
2017/18Saison régulière315.715 – 16
2016/17Saison régulière25.54 – 7

Contexte défensif

Poste

meneurs/arrières

TTFL concédés à ce poste

19.2

Moyenne ligue

15.7

Rang défensif (1 = le plus dur)

28 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

22 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-03-18Dom.301741128.0
2026-03-01Ext.22175531.0
2024-12-30Dom.401310826.0
2024-03-17Ext.342121033.0
2024-02-05Dom.34215729.0
2023-01-28Dom.39156825.0
2023-01-08Ext.37165419.0
2022-01-15Dom.36187932.0
2021-12-20Ext.3124121351.0
2021-11-16Ext.392612949.0
2021-03-25Dom.37186729.0
2021-03-24Dom.2796514.0
2021-01-05Ext.37215531.0
2020-02-03Ext.—2502.0
2019-12-21Dom.—105624.0
2019-11-29Dom.—4346.0
2019-10-31Ext.—87219.0
2018-04-03Ext.—68015.0
2017-12-18Dom.—94316.0
2017-11-07Dom.—66316.0
2016-12-22Ext.—4204.0
2016-11-05Dom.—6007.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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