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Historique contre cet adversaire

Walker Kessler vs POR

Portland Trail Blazers · 10 matchs · 2022-11-19 → 2026-10-27

Sa moyenne sur la période : 24.2Forme récente (L5) : 31.0

Changer d’adversaire

La lecture

  • 10 matchs sur 5 saisons : l’échantillon est solide.
  • Dans sa moyenne sur la période (24.5 contre 24.2).
  • En forme : 31.0 TTFL sur ses 5 derniers matchs, au-dessus de son niveau dans ce matchup (24.5).

Les chiffres

Écart à sa moyenne : +0.3

Moyenne vs cet adversaire

24.5

+0.3

Médiane

23.0

Min – Max

12 – 39

Matchs ≥ 30

30%

Matchs ≥ 40

0%

Matchs < 20

30%

Minutes / match

24.8

Pts / Reb / Ast

9.9 / 9.4 / 1.5

Domicile / extérieur

À domicile

24.4

5 matchs

À l’extérieur

24.6

5 matchs

Saison par saison

SaisonTypeMatchsMoyenneMin – Max
2026/27Saison régulière121.021 – 21
2025/26Saison régulière136.036 – 36
2024/25Saison régulière231.023 – 39
2023/24Saison régulière230.026 – 34
2022/23Saison régulière416.512 – 23

Contexte défensif

Poste

pivots

TTFL concédés à ce poste

18.3

Moyenne ligue

18.0

Rang défensif (1 = le plus dur)

17 / 30

Saison 2026/27 · saison régulière

Match par match

10 matchs
DateLieuMinPtsRebAstTTFL
2026-10-27Dom.33138021.0
2025-10-29Dom.321812436.0
2024-12-26Ext.30516123.0
2024-12-06Ext.311317239.0
2023-12-14Ext.261010434.0
2023-12-02Dom.25128026.0
2023-03-22Dom.2485116.0
2023-01-25Ext.2065212.0
2022-12-03Dom.1788023.0
2022-11-19Ext.1165115.0

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À propos du projet

Application NBA Stats orientée TTFL — explorer les box scores, calculer le malus, visualiser la régularité des joueurs, soutenir la décision de pick quotidienne.

Auteur

Simon Grossi

Données

shufinskiy/nba_data
+ flux temps-réel cdn.nba.com

Tech stack
  • · Pipeline — Python 3.11 + DuckDB (agrégation play-by-play → SQLite).
  • · Frontend — Astro 5 + Tailwind 3 + TypeScript.
  • · SQLite haute performance — base embarquée servie côté serveur via better-sqlite3 (WAL mode).
  • · Charts — Chart.js (line, radar, scatter).
  • · Hébergement — local-first, HTTPS via Caddy, déployable sur Raspberry Pi (voir DEPLOY.md).
Local-first · pas de tracking · pas de backend hébergév0.1.0

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